python中numpy.insert函数

numpy.insert函数是一个用于在给定索引处插入值的函数。它可以在一个数组的指定位置插入一个或多个元素，并返回一个新的数组。该函数的语法如下：

numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)

其中，arr是要插入元素的数组；obj是要插入元素的索引位置；values是要插入的值；axis是要插入的轴。如果没有指定轴，则默认为展平数组。

相关问题

python np.insert函数的用法

np.insert函数是NumPy库中的一个函数，用于在数组中插入元素。其语法如下：

numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)

其中，arr表示要插入元素的数组；obj表示要插入元素的位置；values表示要插入的元素；axis表示要插入元素的轴方向，默认为None，表示将数组展开后再插入元素。

示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print('原始数组：\n', a)

# 在第一行插入元素
b = np.insert(a, 1, [7, 8], axis=0)
print('插入元素后的数组：\n', b)

# 在第二列插入元素
c = np.insert(a, 1, [7, 8, 9], axis=1)
print('插入元素后的数组：\n', c)

输出：

原始数组：
 [[1 2]
  [3 4]
  [5 6]]
插入元素后的数组：
 [[1 2]
  [7 8]
  [3 4]
  [5 6]]
插入元素后的数组：
 [[1 7 2]
  [3 8 4]
  [5 9 6]]

pythonnumpy.empty

numpy.empty是一个函数，用于创建指定形状和数据类型的空数组。它返回一个新的数组，该数组的元素值是未初始化的。可以通过指定形状、数据类型和数组的存储顺序来调用numpy.empty函数。默认情况下，数据类型为浮点型，存储顺序为'C'。

下面是使用numpy.empty函数的几个示例：
1. 生成一个2行3列的数组，默认数据类型为浮点型：

   import numpy as np
   np.empty((2,3))

输出：`array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]])`

2. 生成一个2行3列的整数型数组：

   import numpy as np
   np.empty((2,3), dtype=int)

输出：`array([[2000299360, 0, 0], [0, 0, 0]])`（具体数值可能会有所不同）
numpy.empty函数可以用于创建指定形状和数据类型的空数组，但是这些数组的元素值是未初始化的，即随机值。如果需要创建指定元素值的数组，可以考虑使用其他函数，如numpy.zeros或numpy.ones。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [numpy.empty用法详解](https://blog.csdn.net/SaintTsy/article/details/122596417)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python中numpy.empty函数](https://blog.csdn.net/csdn1e/article/details/110524870)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python numpy的常用aip方法及操作！免费开源！！！！](https://download.csdn.net/download/weixin_38616435/14855031)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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