def on_bar(context, bars): print(context.ins_dict[(bars[0].symbol, bars[0].eob.date())])里头eob是什么意思
时间: 2024-05-17 19:16:31 浏览: 16
在这段代码中,`eob`是`bars[0]`的一个属性,表示这个K线的结束时间(End Of Bar),即该K线的时间周期结束的时间点。一般来说,K线的时间周期是固定的,比如1分钟、5分钟、15分钟等等,K线的开始时间就是上一个K线的结束时间,而结束时间就是当前K线的结束时间。`eob`属性的值是一个datetime对象,表示K线的结束时间点。
相关问题
pycharm 中plt.bars()
`plt.bar()` 是 Matplotlib 库中的一个函数,用于绘制柱状图。它的基本语法如下:
```python
plt.bar(x, height, width, bottom, align, data)
```
其中,参数含义如下:
* `x`:柱体的 x 坐标,可以是一个序列。
* `height`:柱体的高度,可以是一个数值或一个序列。
* `width`:柱体的宽度,可以是一个数值或一个序列。
* `bottom`:每个柱体的底部位置,可以是一个数值或一个序列。
* `align`:柱体的对齐方式,可选参数,默认为 `'center'`。
* `data`:用于绘图的数据,可以是一个 DataFrame 或一个类似于 dict 的对象。
下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 24, 36, 18]
plt.bar(x, y, align='center')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Bar chart')
plt.show()
```
这个例子中,我们定义了 `x` 和 `y` 作为柱状图的横坐标和纵坐标,然后调用 `plt.bar()` 函数来绘制柱状图。最后,我们添加了一些标签和标题,并使用 `plt.show()` 函数来显示图形。
””"官方函数””" import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from numpy import disp import numpy as np "””自编函数"”" from turn DataFrame to dict import turn DF to dt #将类型DataFrame若换为字典 # 创建数据 data df = pd.read excel("text.xlsx) data Dict = turn DF to dtidata df) #-----data Dict是包涵excel内数据的字典 --生成条形图---- height = [] bars = [] for describe, value in data Dict.items() : height.append(value) bars.append(describe) y_pos = np.arange(len(bars)) # 创建条形图 plt.bar(y pos height) #x轴标签 plt.xticks(y pos, bars) # 显示 plt. show()
这是一段 Python 代码,它包含了两个部分:第一部分是导入了 matplotlib.pyplot、pandas 和 numpy 库以及 numpy 中的 disp 模块;第二部分是自定义的一个函数,用于将 pandas 中的 DataFrame 类型转化为字典类型。下面是代码的主体部分:
首先,使用 pd.read_excel() 函数读取了一个名为 "text.xlsx" 的 Excel 文件,并将其存储到了一个名为 data 的 DataFrame 中。
然后,将 data DataFrame 转换为字典类型,并将其赋值给了 data_Dict 变量。
接着,代码定义了两个空列表 height 和 bars,用于存储数据字典中的值和键。
接下来,使用 for 循环遍历 data_Dict 中的每一项,将其中的值添加到 height 列表中,将其中的键添加到 bars 列表中。
然后,使用 np.arange() 函数生成一个等差数列,用于设置条形图的 x 轴位置。
最后,使用 plt.bar() 函数创建条形图,并使用 plt.xticks() 函数设置 x 轴标签,最后使用 plt.show() 函数展示图像。
综上所述,这段代码的作用是读取 Excel 文件中的数据,并使用 matplotlib.pyplot 库创建一个包含数据的条形图。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![.zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)