word2vec向量化

word2vec是一种NLP中的技术，可以将单词或文本转换为向量。它是一种非监督学习方法，可用于生成高维度向量，这些向量可以表示单词的含义和语义关系。 Word2vec基于深度学习模型，训练语料库中的上下文关系，并将每个单词表示为在向量空间中的独特位置。 这些向量可以用于许多NLP任务，例如机器翻译，文本分类等。 此外，word2vec可以减少单词嵌入的维度，提高训练速度和性能。