proc means data=lab7.alcohol clm mean stderr; var income; run;
时间: 2024-05-28 17:15:24 浏览: 8
This SAS code performs a PROC MEANS procedure on the dataset "lab7.alcohol" and calculates the mean and standard error of the variable "income". The "clm" option is used to generate the confidence limits for the mean. The resulting output will show the mean, standard error, and confidence limits for the income variable.
相关问题
解释以下sas代码: proc corr data=lab7.airline fisher; var l k; with y; partial w; run;
这段 SAS 代码使用 PROC CORR 过程来计算三个变量之间的相关性。
- DATA=lab7.airline:指定输入数据集为“lab7.airline”。
- FISHER:指定使用 Fisher 变换来计算相关系数。
- VAR L K:指定要计算相关性的变量为“L”和“K”。
- WITH Y:指定要与其他变量计算相关性的变量为“Y”。
- PARTIAL W:指定要计算偏相关性,并指定要控制的变量为“W”。
- RUN:运行 PROC CORR 过程。
proc nlin data=wrn.rrd; parms b1=7.880227 b2=0.009068 b3=-0.129705 b4=0.196458 b5=-0.00005 b6=-0.000608 b7=0.000708 b8=-0.000171 b9=-0.000953 b10=-0.000587; model y=b1+b2*x1+b3*x2+b4*x3+b5*x1*x1+b6*x1*x2+b7*x2*x2+b8*x1*x3+b9*x2*x3+b10*x3*x3; run;请解释上述代码含义
这段 SAS 代码是在对一个数据集 wrn.rrd 进行非线性回归分析。其中,
- data=wrn.rrd:指定数据集名称为 wrn.rrd。
- parms:定义回归模型中的参数,即需要估计的系数。这里定义了10个参数,分别为 b1、b2、b3、b4、b5、b6、b7、b8、b9 和 b10。
- model:定义回归模型。这里使用了一个非线性模型,包含了10个预测变量 x1、x2 和 x3,以及它们的交互项。模型中的系数需要通过最小化残差平方和的方式进行估计。
- run:执行 SAS 代码。
总的来说,以上代码实现了一个基于数据集 wrn.rrd 的非线性回归分析,可以得到各个预测变量对响应变量 y 的影响以及它们之间的相互作用。
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