python数据分析与应用，以编号作为主键进行外连接

在Python中，可以使用pandas库进行数据分析和应用。如果要以编号作为主键进行外连接，可以使用pandas的merge函数来实现。

假设有两个数据框df1和df2，它们的主键分别为id和编号（num），要将它们进行外连接，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['A', 'B', 'C', 'D']})
df2 = pd.DataFrame({'num': [2, 3, 5, 6], 'age': [20, 30, 25, 35]})

result = pd.merge(df1, df2, left_on='id', right_on='num', how='outer')

在上述代码中，使用merge函数将df1和df2进行外连接，left_on参数指定左侧数据框的主键为id，right_on参数指定右侧数据框的主键为num，how参数指定连接方式为outer，表示保留两个数据框中所有的行。

最终的结果将保存在result变量中，输出结果如下：

   id   name  num   age
0  1.0      A  NaN   NaN
1  2.0      B  2.0  20.0
2  3.0      C  3.0  30.0
3  4.0      D  NaN   NaN
4  NaN    NaN  5.0  25.0
5  NaN    NaN  6.0  35.0

可以看到，左侧数据框中id为1和4的行没有对应的num值，右侧数据框中num为5和6的行没有对应的id值，这些行在外连接后会被保留。