opencvsharp如何判断轮廓对称

要判断轮廓是否对称，可以按照以下步骤进行：

1. 用 OpenCVSharp 读取图像并转换为灰度图像。

2. 使用 Canny 边缘检测算法提取图像的边缘。

3. 使用 findContours 函数找到轮廓。

4. 对于每个轮廓，计算其最小外接矩形（使用 minAreaRect 函数），并计算其中心点坐标和长宽。

5. 对于每个轮廓，从其中心点开始，根据其长宽计算出两个端点的坐标，然后计算两个端点之间的距离。如果两个端点之间的距离相等，则说明该轮廓是对称的。

6. 最后，将所有对称的轮廓绘制出来，以便观察和分析。

代码示例：

Mat src = new Mat("image.jpg", ImreadModes.Grayscale);
Mat edges = new Mat();
Cv2.Canny(src, edges, 100, 200);

Point[][] contours;
HierarchyIndex[] hierarchy;
Cv2.FindContours(edges, out contours, out hierarchy, RetrievalModes.Tree, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

Mat result = new Mat(src.Size(), MatType.CV_8U, Scalar.Black);
for (int i = 0; i < contours.Length; i++)
{
    RotatedRect rect = Cv2.MinAreaRect(contours[i]);
    Point2f[] vertices = rect.Points();
    float dist1 = Cv2.Norm(vertices[0] - vertices[1]);
    float dist2 = Cv2.Norm(vertices[1] - vertices[2]);
    if (Math.Abs(dist1 - dist2) < 1e-3)
    {
        Cv2.DrawContours(result, contours, i, Scalar.White, -1);
    }
}

Cv2.ImShow("Result", result);
Cv2.WaitKey();

上述代码中，我们使用了 Canny 边缘检测算法和 findContours 函数来找到轮廓，然后对每个轮廓计算最小外接矩形，并根据其长宽计算出两个端点的坐标，最后判断两个端点之间的距离是否相等来确定轮廓是否对称。最后，我们将所有对称的轮廓绘制在一张新的图像上。