这个查询请求效率慢,帮我改进一下
时间: 2024-03-28 15:40:40 浏览: 13
是的,这个查询请求中包含了较多的嵌套查询和聚合操作,可能会影响查询效率。以下是一些可能的改进方案:
1. 减少嵌套查询:可以尝试将嵌套查询改为外部查询,或使用更简单的查询条件来代替嵌套查询。
2. 减少聚合操作:可以尝试减少聚合键的数量,或使用更简单的聚合操作来代替复杂的嵌套聚合。
3. 增加分片数量:可以通过增加 Elasticsearch 的分片数量来提高查询效率,特别是在数据量较大时。
4. 优化索引结构:可以通过优化索引结构来提高查询效率,例如使用更合适的数据类型、索引字段等。
需要根据具体情况进行调整,综合考虑查询效率和查询需求的平衡。
相关问题
在不改变上面请求结果的前提下,帮我改进一下请求代码
好的,以下是一个稍微优化了一下的请求代码:
```
POST /es_ci/search
{
"size": 0,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"multi_match": {
"query": "352d9b6cd3ce47e4aa07ac34c818c134",
"fields": ["from", "to"]
}
},
{
"exists": {
"field": "common_data.versionCode"
}
}
]
}
},
"aggs": {
"commonDataNest": {
"nested": {
"path": "common_data"
},
"aggs": {
"batchcodeAgg": {
"terms": {
"field": "common_data.batchcode.keyword",
"size": 4,
"min_doc_count": 1,
"shard_min_doc_count": 0,
"order": {
"_key": "asc"
}
},
"aggs": {
"top": {
"top_hits": {
"from": 0,
"size": 2
}
}
}
}
}
}
}
}
```
主要的改进包括:
1. 简化了查询条件,将嵌套查询改为了 "exists" 查询。
2. 对聚合操作进行了简化,去掉了逆向嵌套查询,使用了更简单的 "top_hits" 聚合操作。
3. 去掉了一些无用的参数,例如 "adjust_pure_negative" 和 "show_term_doc_count_error" 等。
这些改进可以提高查询效率,同时保持了原始请求结果的正确性。
帮我写一个Ajax请求
好的,以下是一个基本的Ajax请求的示例:
```
// 创建一个XMLHttpRequest对象
var xhr = new XMLHttpRequest();
// 设置请求的参数
var url = "http://example.com/api/data";
var data = {
name: "John",
age: 28
};
var params = "data=" + JSON.stringify(data);
// 发送POST请求
xhr.open("POST", url, true);
xhr.setRequestHeader("Content-type", "application/x-www-form-urlencoded");
// 处理响应
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
var response = xhr.responseText;
console.log(response);
}
}
// 发送请求
xhr.send(params);
```
以上代码创建了一个XMLHttpRequest对象,使用POST方法向指定的URL发送请求,并将数据包含在请求参数中。在响应完成后,使用`onreadystatechange`事件处理程序处理响应。在这个示例中,响应是通过`responseText`属性获取的。