python实现按指定列指定字符串匹配拆分csv文件，并输出符合条件的所有数据

要实现按指定列指定字符串匹配拆分csv文件，并输出符合条件的所有数据，可以使用pandas库来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 按指定列拆分并匹配字符串
for col in ['col1', 'col3']:
    # 获取指定列的数据
    col_data = df[col]
    # 匹配字符串并获取符合条件的行
    condition = col_data.str.contains('match_string')
    matched_data = df[condition]
    # 输出符合条件的数据并创建新的csv文件
    if not matched_data.empty:
        print(matched_data)
        matched_data.to_csv(f'{col}_matched.csv', index=False)

这段代码将会把名为`example.csv`的文件按照指定的列`col1`和`col3`拆分成两个文件，然后在每个文件中匹配字符串`match_string`，并输出符合条件的所有数据。同时，还会在文件夹中创建新的csv文件，文件名为`col1_matched.csv`和`col3_matched.csv`，文件中仅包含符合条件的数据，不包含列头。如果需要包含列头，只需在每个拆分的文件中添加`header=[col]`参数即可。