timing=202202020030 start_time = date(year=timing.year, month=timing.month, day=timing.day) end_time = '' 通过date创建精度到分钟的时间
时间: 2023-10-09 11:12:55 浏览: 32
在Python中,`date`类无法表示精度到分钟的时间,只能精确到日。不过,我们可以使用`datetime`类来表示精度到分钟的时间。具体的代码如下所示:
```python
from datetime import datetime
timing = 202202020030
year = timing // 100000000
month = (timing // 1000000) % 100
day = (timing // 10000) % 100
hour = (timing // 100) % 100
minute = timing % 100
start_time = datetime(year=year, month=month, day=day, hour=hour, minute=minute)
end_time = ''
print(start_time)
```
输出结果为:`2022-02-02 00:30:00`,表示精度到分钟的时间。
相关问题
sConfigOC.OCMode = TIM_OCMODE_TIMING;模式的周期怎么算
TIM_OCMODE_TIMING模式是用于定时器计时的模式,周期的计算取决于以下参数:
1. 定时器时钟频率:TIMxCLK,单位为Hz。
2. 预分频系数:PSC,用于分频TIMxCLK以获得定时器时钟频率。
3. 自动重载寄存器值:ARR,用于设置定时器的最大计数值。
根据以上参数,定时器的周期可以计算如下:
周期 = (ARR + 1) * (PSC + 1) / TIMxCLK
其中,ARR和PSC的取值应该根据具体的应用需求进行配置。TIMxCLK的取值可以通过查阅芯片手册或者使用定时器时钟选择器进行计算。
代码优化: quarter_dict = { '1': [date(year=timing.year, month=1, day=1), date(year=timing.year, month=3, day=calendar.monthrange(timing.year, 3)[-1])], '2': [date(year=timing.year, month=1, day=1), date(year=timing.year, month=3, day=calendar.monthrange(timing.year, 3)[-1])], '3': [date(year=timing.year, month=1, day=1), date(year=timing.year, month=3, day=calendar.monthrange(timing.year, 3)[-1])], '4': [date(year=timing.year, month=4, day=1), date(year=timing.year, month=6, day=calendar.monthrange(timing.year, 6)[-1])], '5': [date(year=timing.year, month=4, day=1), date(year=timing.year, month=6, day=calendar.monthrange(timing.year, 6)[-1])], '6': [date(year=timing.year, month=4, day=1), date(year=timing.year, month=6, day=calendar.monthrange(timing.year, 6)[-1])], '7': [date(year=timing.year, month=7, day=1), date(year=timing.year, month=9, day=calendar.monthrange(timing.year, 9)[-1])], '8': [date(year=timing.year, month=7, day=1), date(year=timing.year, month=9, day=calendar.monthrange(timing.year, 9)[-1])], '9': [date(year=timing.year, month=7, day=1), date(year=timing.year, month=9, day=calendar.monthrange(timing.year, 9)[-1])], '10': [date(year=timing.year, month=10, day=1), date(year=timing.year, month=12, day=calendar.monthrange(timing.year, 12)[-1])], '11': [date(year=timing.year, month=10, day=1), date(year=timing.year, month=12, day=calendar.monthrange(timing.year, 12)[-1])], '12': [date(year=timing.year, month=10, day=1), date(year=timing.year, month=12, day=calendar.monthrange(timing.year, 12)[-1])] }
可以代码进行优化,避免冗余的重复代码。可以将每个季度的起始月份和结束月份存储在一个列表中,然后使用一个循环来遍历这个列表,生成 quarter_dict 字典。代码如下:
```python
quarters = [('1', 1, 3), ('2', 1, 3), ('3', 1, 3), ('4', 4, 6), ('5', 4, 6), ('6', 4, 6), ('7', 7, 9), ('8', 7, 9), ('9', 7, 9), ('10', 10, 12), ('11', 10, 12), ('12', 10, 12)]
quarter_dict = {}
for quarter in quarters:
start_month = quarter[1]
end_month = quarter[2]
quarter_dict[quarter[0]] = [date(year=timing.year, month=start_month, day=1), date(year=timing.year, month=end_month, day=calendar.monthrange(timing.year, end_month)[-1])]
```
这样的代码看起来更加简洁,易于维护。