timing=202202020030 start_time = date(year=timing.year, month=timing.month, day=timing.day) end_time = '' 通过date创建精度到分钟的时间

时间: 2023-10-09 11:12:55 浏览: 32
在Python中,`date`类无法表示精度到分钟的时间,只能精确到日。不过,我们可以使用`datetime`类来表示精度到分钟的时间。具体的代码如下所示: ```python from datetime import datetime timing = 202202020030 year = timing // 100000000 month = (timing // 1000000) % 100 day = (timing // 10000) % 100 hour = (timing // 100) % 100 minute = timing % 100 start_time = datetime(year=year, month=month, day=day, hour=hour, minute=minute) end_time = '' print(start_time) ``` 输出结果为:`2022-02-02 00:30:00`,表示精度到分钟的时间。
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sConfigOC.OCMode = TIM_OCMODE_TIMING;模式的周期怎么算

TIM_OCMODE_TIMING模式是用于定时器计时的模式,周期的计算取决于以下参数: 1. 定时器时钟频率:TIMxCLK,单位为Hz。 2. 预分频系数:PSC,用于分频TIMxCLK以获得定时器时钟频率。 3. 自动重载寄存器值:ARR,用于设置定时器的最大计数值。 根据以上参数,定时器的周期可以计算如下: 周期 = (ARR + 1) * (PSC + 1) / TIMxCLK 其中,ARR和PSC的取值应该根据具体的应用需求进行配置。TIMxCLK的取值可以通过查阅芯片手册或者使用定时器时钟选择器进行计算。

代码优化: quarter_dict = { '1': [date(year=timing.year, month=1, day=1), date(year=timing.year, month=3, day=calendar.monthrange(timing.year, 3)[-1])], '2': [date(year=timing.year, month=1, day=1), date(year=timing.year, month=3, day=calendar.monthrange(timing.year, 3)[-1])], '3': [date(year=timing.year, month=1, day=1), date(year=timing.year, month=3, day=calendar.monthrange(timing.year, 3)[-1])], '4': [date(year=timing.year, month=4, day=1), date(year=timing.year, month=6, day=calendar.monthrange(timing.year, 6)[-1])], '5': [date(year=timing.year, month=4, day=1), date(year=timing.year, month=6, day=calendar.monthrange(timing.year, 6)[-1])], '6': [date(year=timing.year, month=4, day=1), date(year=timing.year, month=6, day=calendar.monthrange(timing.year, 6)[-1])], '7': [date(year=timing.year, month=7, day=1), date(year=timing.year, month=9, day=calendar.monthrange(timing.year, 9)[-1])], '8': [date(year=timing.year, month=7, day=1), date(year=timing.year, month=9, day=calendar.monthrange(timing.year, 9)[-1])], '9': [date(year=timing.year, month=7, day=1), date(year=timing.year, month=9, day=calendar.monthrange(timing.year, 9)[-1])], '10': [date(year=timing.year, month=10, day=1), date(year=timing.year, month=12, day=calendar.monthrange(timing.year, 12)[-1])], '11': [date(year=timing.year, month=10, day=1), date(year=timing.year, month=12, day=calendar.monthrange(timing.year, 12)[-1])], '12': [date(year=timing.year, month=10, day=1), date(year=timing.year, month=12, day=calendar.monthrange(timing.year, 12)[-1])] }

可以代码进行优化,避免冗余的重复代码。可以将每个季度的起始月份和结束月份存储在一个列表中,然后使用一个循环来遍历这个列表,生成 quarter_dict 字典。代码如下: ```python quarters = [('1', 1, 3), ('2', 1, 3), ('3', 1, 3), ('4', 4, 6), ('5', 4, 6), ('6', 4, 6), ('7', 7, 9), ('8', 7, 9), ('9', 7, 9), ('10', 10, 12), ('11', 10, 12), ('12', 10, 12)] quarter_dict = {} for quarter in quarters: start_month = quarter[1] end_month = quarter[2] quarter_dict[quarter[0]] = [date(year=timing.year, month=start_month, day=1), date(year=timing.year, month=end_month, day=calendar.monthrange(timing.year, end_month)[-1])] ``` 这样的代码看起来更加简洁,易于维护。

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#!/usr/bin/env python #coding: utf-8 import os from time import time from datetime import datetime from netmiko import ConnectHandler from openpyxl import Workbook from openpyxl import load_workbook def read_device_excel( ): ip_list = [] wb1 = load_workbook('E:\/Users/Wayne_Peng/Desktop/cs_lab.xlsx') ws1 = wb1.get_sheet_by_name("Sheet1") for cow_num in range(2,ws1.max_row+1): ipaddr = ws1["a"+str(cow_num)].value ip_list.append(ipaddr) return ip_list def get_config(ipaddr): session = ConnectHandler(device_type="huawei", ip=ipaddr, username="mtlops", password="cisco,123", banner_timeout=300) print("connecting to "+ ipaddr) print ("---- Getting HUAWEI configuration from {}-----------".format(ipaddr)) # config_data = session.send_command('screen-length 0 temporary') # config_data = session.send_command('dis cu | no-more ') # command = 'display version | display cpu-usage | display memory-usage' # config_data = session.send_command(command) commands = ['display version', 'display cpu-usage', 'display memory-usage'] config_data = '' for cmd in commands: output = session.send_command_timing(cmd) config_data += f'{cmd}\n{output}\n' session.disconnect() return config_data def write_config_to_file(config_data,ipaddr): now = datetime.now() date= "%s-%s-%s"%(now.year,now.month,now.day) time_now = "%s-%s"%(now.hour,now.minute) #---- Write out configuration information to file config_path = 'E:\/Users/Wayne_Peng/Desktop/' +date verify_path = os.path.exists(config_path) if not verify_path: os.makedirs(config_path) config_filename = config_path+"/"+'config_' + ipaddr +"_"+date+"_" + time_now # Important - create unique configuration file name print ('---- Writing configuration: ', config_filename) with open( config_filename, "w",encoding='utf-8' ) as config_out: config_out.write( config_data ) return def main(): starting_time = time() ip_list = read_device_excel() for ipaddr in ip_list: hwconfig = get_config(ipaddr) write_config_to_file(hwconfig,ipaddr) print ('\n---- End get config threading, elapsed time=', time() - starting_time) #======================================== # Get config of HUAWEI #======================================== if __name__ == '__main__': main() 加一段gevent,def run_gevent()

torch.save(model.state_dict(), r'./saved_model/' + str(args.arch) + '_' + str(args.batch_size) + '_' + str(args.dataset) + '_' + str(args.epoch) + '.pth') # 计算GFLOPs flops = 0 for name, module in model.named_modules(): if isinstance(module, torch.nn.Conv2d): flops += module.weight.numel() * 2 * module.in_channels * module.out_channels * module.kernel_size[ 0] * module.kernel_size[1] / module.stride[0] / module.stride[1] elif isinstance(module, torch.nn.Linear): flops += module.weight.numel() * 2 * module.in_features start_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) end_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) start_event.record() with torch.no_grad(): output = UNet(args,3,1).to(device) end_event.record() torch.cuda.synchronize() elapsed_time_ms = start_event.elapsed_time(end_event) gflops = flops / (elapsed_time_ms * 10 ** 6) print("GFLOPs: {:.2f}".format(gflops)) return best_iou, aver_iou, aver_dice, aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, fps, parameters, gflops出现错误 best_iou,aver_iou,aver_dice,aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, FPS, parameters, gflops = val(model,best_iou,val_dataloader) File "D:/BaiduNetdiskDownload/0605_ghostv2unet _tunnelcrack/ghostunet++/UNET++/main.py", line 143, in val return best_iou, aver_iou, aver_dice, aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, fps, parameters, gflops UnboundLocalError: local variable 'gflops' referenced before assignment怎么修改

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