yolov5优势和特点

Yolov5是一种目标检测算法，相对于之前的版本，它有以下优势和特点：

1. 更快的检测速度：Yolov5采用了新的网络结构，使得检测速度更快，能够在保持高精度的情况下，提高检测速度。

2. 更高的检测精度：Yolov5采用了更深的网络结构，能够提高检测精度，同时采用了新的数据增强技术，减少了模型过拟合的风险。

3. 更小的模型尺寸：Yolov5相较于之前的版本，模型尺寸更小，能够在保持高精度的情况下，减少模型的存储空间和计算量。

4. 更易用的训练和部署：Yolov5采用了PyTorch框架，使得模型的训练和部署更加易用，同时提供了完整的预训练模型，能够快速应用于实际场景中。