python求矩阵最大特征值

可以使用numpy中的`eig`函数来求解矩阵的特征值和特征向量，然后取其中最大的特征值即可。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个矩阵
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 求解特征值和特征向量
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(A)

# 取最大特征值
max_eigenvalue = np.max(eigenvalues)

print("矩阵A的最大特征值为：", max_eigenvalue)

输出结果为：

矩阵A的最大特征值为： 16.116843969807043