matlab cox比例模型代码

Cox比例模型是生存分析中常用的一种模型，用于研究生存时间与协变量之间的关系。下面是一个用MATLAB编写的Cox比例模型代码的示例：

%%% Load data %%%
load('survivalData.mat'); % 假设数据存储在survivalData.mat中
T = survivalData.time; % 生存时间
C = survivalData.status; % 生存状态
X = survivalData.covariates; % 协变量

%%% Fit Cox model %%%
[B, LogL, H, Stats] = coxphfit(X, T, 'censoring', C); % 计算Cox比例模型系数和相关统计量

%%% Print results %%%
disp(['Cox model coefficients: ' num2str(B')]); % 输出Cox模型系数
disp(['Log-likelihood: ' num2str(LogL)]); % 输出对数似然值
disp(['Chi-squared value: ' num2str(Stats.chisq)]); % 输出卡方值
disp(['Degrees of freedom: ' num2str(Stats.dfe)]); % 输出自由度

以上代码根据输入数据计算了Cox比例模型系数和相关统计量，并将结果显示在命令行窗口中。在实际应用中，可以根据需要对模型进行修改与优化，以达到更好的分析效果。