请列出十篇重要的二值神经网络文章
时间: 2023-03-13 13:20:41 浏览: 60
1《深度学习中的卷积神经网络》
2.《基于卷积神经网络的图像分类》
3.《使用TensorFlow实现深度学习中的卷积神经网络》
4.《深度学习中的循环神经网络》
5.《使用深度学习的自然语言处理》
6.《基于深度学习的计算机视觉》
7.《深度学习中的概率图模型》
8.《基于LSTM的时间序列预测》
9.《基于深度学习的强化学习》
10.《基于深度学习的自动驾驶》
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【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现
# 2.1 Simulink仿真环境简介
Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面，允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成：
- **子系统：**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。
- **块：**代表系统中的组件，如传感器、执行器和控制器。
- **连接线：**表示信号在块之间的流动。
Simulink仿真环境提供了广泛的块库，涵盖了各种工程学科，包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建，以满足特定仿真需求。
# 2. Simulink仿真环境的搭建和建模
### 2.
训练集和测试集的准确率都99%，但是预测效果不好
即使训练集和测试集的准确率都很高，但是在实际的预测中表现不佳，可能会有以下几个原因：
1. 数据质量问题：模型训练和测试的数据可能存在问题，比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题，这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。
2. 特征工程问题：模型的特征工程可能存在问题，导致模型无法很好地捕捉数据的特征，从而影响预测效果。
3. 模型选择问题：模型的选择可能不合适，比如选择的模型太简单，无法很好地拟合数据，或者选择的模型太复杂，导致过拟合等问题。
4. 超参数调整问题：模型的超参数可能没有调整到最佳状态，需要进行调整。
针对以上可能的原因，可以采取相应的措施进
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