pyaudio检测电脑有没有正在发出声音

在 Python 中，可以使用第三方库 `pyaudio` 来检测电脑是否正在发出声音。以下是示例代码：

import pyaudio

# 初始化 PyAudio
p = pyaudio.PyAudio()

# 打开音频流
stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=44100, input=True, frames_per_buffer=1024)

# 读取音频数据
data = stream.read(1024)

# 计算音量大小
volume = max(data)

# 如果音量太小，说明没有正在发出声音
if volume < 100:
    print("没有正在发出声音")
else:
    print("正在发出声音")

在上面的代码中，我们使用 PyAudio 打开一个音频流，然后使用 `stream.read()` 方法从音频流中读取数据。我们计算数据中的最大值，即音量大小。如果音量太小，说明没有正在发出声音，否则就正在发出声音。注意，这个程序只会检测一次电脑是否正在发出声音，如果需要持续检测，可以使用类似于前面两个问题中的代码来实现。

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pyaudio检测电脑正在播放的视频有没有发出声音

在 Python 中，可以使用第三方库 `pyaudio` 来检测电脑正在播放的视频是否发出声音。以下是示例代码：

import pyaudio
import numpy as np
import cv2

# 初始化 PyAudio
p = pyaudio.PyAudio()

# 打开音频流
stream = p.open(format=pyaudio.paFloat32, channels=1, rate=44100, input=True, frames_per_buffer=1024)

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 持续读取视频帧和音频数据
while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    # 读取音频数据
    data = stream.read(1024)
    # 将音频数据转换为 NumPy 数组
    audio_data = np.frombuffer(data, dtype=np.float32)
    # 计算音量大小
    volume = np.max(audio_data)
    
    # 如果音量太小，说明没有声音
    if volume < 0.01:
        print("没有声音")
    else:
        print("有声音")

在上面的代码中，我们使用 PyAudio 打开一个音频流，然后使用 `stream.read()` 方法从音频流中读取数据。我们将读取到的数据转换为 NumPy 数组，并计算数组中的最大值，即音量大小。同时，我们使用 OpenCV 打开一个视频文件，不断读取视频帧。如果音量太小，说明视频没有声音，否则就有声音。

需要注意的是，上面的代码只能检测视频文件中是否有声音，如果需要检测正在播放的实时视频，可以使用类似于前面两个问题中的代码来实现。

pyaudio检测网页正在播放的视频有没有发出声音

在 Python 中，可以使用第三方库 `pyaudio` 和 `selenium` 来检测网页中是否有视频正在发出声音。以下是示例代码：

import pyaudio
import numpy as np
from selenium import webdriver
import time

# 初始化 PyAudio
p = pyaudio.PyAudio()

# 打开 Chrome 浏览器
driver = webdriver.Chrome()

# 打开网页
driver.get("https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ")

# 等待视频加载完成
time.sleep(5)

# 找到音频标签
audio_tag = driver.find_element_by_tag_name("audio")

# 打开音频流
stream = p.open(format=pyaudio.paFloat32, channels=1, rate=44100, input=True, frames_per_buffer=1024)

# 持续读取音频数据并计算音量大小
while True:
    # 读取音频数据
    data = stream.read(1024)
    # 将音频数据转换为 NumPy 数组
    audio_data = np.frombuffer(data, dtype=np.float32)
    # 计算音量大小
    volume = np.max(audio_data)
    
    # 如果音量太小，说明没有声音
    if volume < 0.01:
        print("没有声音")
    else:
        print("有声音")

在上面的代码中，我们使用 PyAudio 打开一个音频流，并使用 Selenium 打开 Chrome 浏览器并打开一个网页。我们找到网页中的音频标签，并不断读取音频数据。我们将读取到的数据转换为 NumPy 数组，并计算数组中的最大值，即音量大小。如果音量太小，说明视频没有声音，否则就有声音。

需要注意的是，上面的代码只能检测网页中的视频是否有声音，如果需要检测正在播放的实时视频，可以使用类似于前面两个问题中的代码来实现。