ETH行人检测数据集的介绍
时间: 2023-10-11 14:12:18 浏览: 636
ETH行人检测数据集是用于行人检测和跟踪的常用数据集之一。该数据集由苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)计算机视觉实验室收集并发布。数据集包括两个子集:ETH Pedestrian和UCY Pedestrian。ETH Pedestrian数据集包括两个场景:ETH大学和ETH公共广场,每个场景都包括两个视频序列。UCY Pedestrian数据集包括三个场景:UCY大学、Zara01商场和Zara02商场,每个场景也包括多个视频序列。
每个视频序列都包括多个帧,每个帧都有一个标注文件,该文件包含了在该帧中出现的行人的位置和大小信息。数据集中的行人姿态、服装和背景等方面的变化非常丰富,因此该数据集非常适合用于行人检测和跟踪算法的评估和比较。
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再写一段ETH行人检测数据集的介绍
ETH行人检测数据集是一个用于行人检测算法评估的公共数据集,由苏黎世联邦理工学院的计算机视觉实验室(CVLab)创建。该数据集由两个部分组成:ETHZ数据集和INRIA数据集。ETHZ数据集包含1000张分辨率为640x480的图像,其中包含大约2500个行人实例,每个实例都被标记为正样本。INRIA数据集包含614个分辨率为640x480的图像,其中包含近2000个行人实例。除了正样本之外,每个数据集还包含一些负样本,用于训练和测试算法。数据集中的图像都是在实际场景中拍摄的,因此具有很好的真实性和多样性。该数据集已被广泛用于行人检测算法的评估和比较,并被认为是行人检测领域的基准数据集之一。
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