应用贪心算法求解部分背包

部分背包问题是指在有限的背包容量内，从一组物品中选择部分物品放入背包，使得所选物品的总价值最大。贪心算法可以用来解决部分背包问题。

具体来说，贪心算法可以按照物品的单位重量价值从大到小的顺序来考虑物品的选择。依次选择单位重量价值最大的物品放入背包，直到背包装满为止或者所有物品都已经考虑完毕。如果物品不能整个放入背包，可以将其分成若干部分，按照相同的方式进行处理。

下面是部分背包问题的贪心算法的伪代码：

sort(items, cmp=compare_by_unit_value)  //按照单位重量价值从大到小排序
total_value = 0  //已选物品的总价值
for item in items:
    if item.weight <= capacity:  //物品可以全部放入背包
        total_value += item.value
        capacity -= item.weight
    else:  //物品只能部分放入背包
        total_value += item.unit_value * capacity
        break  //背包已经装满，退出循环
return total_value

其中，`items`表示待选择的物品列表，`compare_by_unit_value`是一个比较函数，用于按照单位重量价值从大到小排序。`item.weight`表示物品的重量，`item.value`表示物品的价值，`item.unit_value`表示单位重量的价值，`capacity`表示背包的剩余容量。