使用Neo4j Python驱动程序来查询数据库，并将查询结果以JSON格式返回给前端。

下面是一份示例代码，其中使用了Neo4j Python驱动程序和Flask框架：

from neo4j import GraphDatabase
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

@app.route('/api/query')
def query():
    with driver.session() as session:
        result = session.run("MATCH (n) RETURN n LIMIT 10")
        records = [record["n"] for record in result]
        return jsonify(records)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个示例中，我们首先建立了一个Neo4j数据库的驱动程序，然后使用Flask框架创建了一个API路由。当用户访问`/api/query`时，我们会向Neo4j数据库发送一个查询，然后将结果以JSON格式返回给前端。

在这个示例中，我们查询了数据库中的前10个节点，并将它们转换成JSON格式。当然，您可以根据自己的需求来编写查询语句和JSON格式化代码。

需要注意的是，这个示例仅仅是一个演示，实际的应用程序可能需要更复杂的查询和数据处理逻辑。同时，我们也需要使用适当的安全措施来保护API路由免受攻击。