优化一下这段代码，让编译器自动计算均值和标准差

可以使用C++11中的std::accumulate函数和lambda表达式来计算均值和标准差，并使用C++17中的std::transform_reduce函数来进行并行化计算。代码如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric>
#include <cmath>
#include <execution>

int main() {
    // 生成一些随机数据
    std::vector<double> data(1000000);
    for (int i = 0; i < data.size(); ++i) {
        data[i] = static_cast<double>(rand()) / RAND_MAX;
    }

    // 计算均值和标准差
    double mean = std::accumulate(std::execution::par, data.begin(), data.end(), 0.0,
        [](double acc, double x) { return acc + x; }) / data.size();
    double stddev = std::sqrt(std::transform_reduce(std::execution::par, data.begin(), data.end(),
        0.0, std::plus<double>(), [mean](double x) { return (x - mean) * (x - mean); }) / data.size());

    std::cout << "Mean: " << mean << std::endl;
    std::cout << "Standard deviation: " << stddev << std::endl;

    return 0;
}

这里的std::accumulate函数使用了并行执行策略std::execution::par，这将使编译器自动并行化计算。std::transform_reduce函数也使用了相同的执行策略。注意，在使用并行化计算时，需要确保数据量足够大以使得并行化计算有意义。