神经网络算法matlab程序

很抱歉，作为AI语言模型，我无法提供完整的神经网络算法matlab程序，但是我可以提供一些基本的神经网络matlab代码，供您参考。

1. BP神经网络

% 设置训练样本和标签
x = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
y = [0 1 1 0];

% 设置神经网络模型
net = feedforwardnet(3);

% 设置训练参数
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.goal = 1e-5;

% 训练神经网络
net = train(net, x, y);

% 测试神经网络
y_pred = net(x);

2. 卷积神经网络

% 设置训练样本和标签
x_train = rand(32, 32, 3, 1000);
y_train = randi([1, 10], 1, 1000);

% 设置卷积神经网络模型
layers = [
    imageInputLayer([32 32 3])
    convolution2dLayer(5, 32)
    reluLayer()
    maxPooling2dLayer(2, 'Stride', 2)
    fullyConnectedLayer(10)
    softmaxLayer()
    classificationLayer()];

% 设置训练参数
options = trainingOptions('sgdm', ...
    'MaxEpochs', 5, ...
    'InitialLearnRate', 0.001);

% 训练卷积神经网络
net = trainNetwork(x_train, categorical(y_train), layers, options);

3. 循环神经网络

% 设置训练样本和标签
x_train = rand(10, 1, 20);
y_train = randi([1, 5], 1, 20);

% 设置循环神经网络模型
layers = [
    sequenceInputLayer(1)
    lstmLayer(10)
    fullyConnectedLayer(5)
    softmaxLayer()
    classificationLayer()];

% 设置训练参数
options = trainingOptions('adam', ...
    'MaxEpochs', 100, ...
    'InitialLearnRate', 0.01);

% 训练循环神经网络
net = trainNetwork(x_train, categorical(y_train), layers, options);

希望这些代码对您有所帮助。