es实现mysql的子查询

在Elasticsearch中实现MySQL的子查询可以使用嵌套查询（Nested Queries）或子聚合（Sub Aggregations）两种方式。下面分别介绍：

1. 嵌套查询

嵌套查询是一种查询方式，可以在一个查询中嵌套另一个查询。在Elasticsearch中，可以使用bool查询将多个查询组合在一起，实现嵌套查询。以下是一个嵌套查询的示例：

POST /my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "John"
          }
        },
        {
          "nested": {
            "path": "orders",
            "query": {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "orders.product": "iPhone"
                    }
                  },
                  {
                    "range": {
                      "orders.price": {
                        "gte": 500,
                        "lte": 1000
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

上述示例中，我们首先使用match查询查找name为John的文档，然后使用nested查询在orders字段中查找符合条件的文档。在nested查询的query中，我们使用bool查询将多个条件组合在一起，实现嵌套查询。

2. 子聚合

子聚合是一种聚合方式，可以在一个聚合中嵌套另一个聚合。在Elasticsearch中，可以使用aggs聚合将多个聚合组合在一起，实现子聚合。以下是一个子聚合的示例：

POST /my_index/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "match": {
      "name": "John"
    }
  },
  "aggs": {
    "orders": {
      "nested": {
        "path": "orders"
      },
      "aggs": {
        "product": {
          "terms": {
            "field": "orders.product"
          },
          "aggs": {
            "price_range": {
              "range": {
                "field": "orders.price",
                "ranges": [
                  {
                    "from": 500,
                    "to": 1000
                  }
                ]
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

上述示例中，我们首先使用match查询查找name为John的文档，然后使用aggs聚合在orders字段中聚合符合条件的文档。在orders聚合中，我们使用nested聚合指定嵌套路径为orders，然后使用terms聚合按照product字段分组，在product聚合中，我们使用range聚合按照price字段分组，并只保留price在500到1000之间的文档。这样，我们就实现了类似于MySQL的子查询功能。