input_texts = [] target_texts = [] input_characters = set() target_characters = set() with open(data_path, 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.read().split('\n') for line in lines[: min(num_samples, len(lines) - 1)]: input_text, target_text = line.split('\t') target_text = '\t' + target_text + '\n' input_texts.append(input_text) target_texts.append(target_text) for char in input_text: if char not in input_characters: input_characters.add(char) for char in target_text: if char not in target_characters: target_characters.add(char) input_characters = sorted(list(input_characters)) target_characters = sorted(list(target_characters))

这段代码是用于读取给定路径下的文本文件，并将其分为输入和目标两部分。具体来说，它做了以下几件事情：

1. 定义了四个变量 `input_texts`、`target_texts`、`input_characters`、`target_characters`，分别用于存储输入文本、目标文本、输入字符集和目标字符集。

2. 打开指定路径下的文本文件，并读取其中的所有行，然后将其转化为一个列表 lines。

3. 对于列表 lines 中的每一行，使用分隔符 `\t`（制表符）将其分为输入文本和目标文本两部分，并将目标文本的开头加上制表符 `\t` 和结尾加上换行符 `\n`。

4. 将分割后的输入文本和目标文本分别加入到列表 `input_texts` 和 `target_texts` 中。

5. 对于每个输入文本和目标文本，遍历其中的每个字符，如果该字符不在输入字符集或目标字符集中，则将其加入对应的字符集中。

6. 最后，对输入字符集和目标字符集进行排序，并将其转化为列表。

这段代码一般用于准备机器翻译任务的训练数据。