jupyter计算BMI

当然可以！在 Jupyter Notebook 中计算 BMI，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，定义一个函数来计算 BMI。例如：

def calculate_bmi(weight, height):
    """
    计算BMI
    :param weight: 体重（单位：kg）
    :param height: 身高（单位：m）
    :return: BMI指数
    """
    bmi = weight / (height ** 2)
    return round(bmi, 2)  # 保留两位小数

2. 接下来，输入您的体重和身高，然后调用该函数来计算您的 BMI。例如：

weight = 65  # 体重（单位：kg）
height = 1.75  # 身高（单位：m）

bmi = calculate_bmi(weight, height)
print("您的BMI指数为：", bmi)

运行上述代码，将会输出您的 BMI 指数。您也可以根据 BMI 指数的范围来评估您的身体健康状况。

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BMI 22 34.9 23.5 28.7 23 29.4 37.7 30 28.4 25.3 28 20 22 31.2 29 37.9 26 20.8 28.7 21.3 31.2 28 36.1 18.5 23.5 27.8 24.2 30.9用jupyter notebook计算上面数据的协方差矩阵

可以使用Python中的NumPy库来计算协方差矩阵。下面是一个简单的代码示例：

import numpy as np

# 以行向量的形式输入数据
data = np.array([[22, 34.9, 23.5, 28.7, 23, 29.4, 37.7, 30, 28.4, 25.3, 28, 20, 22, 31.2, 29, 37.9, 26, 20.8, 28.7, 21.3, 31.2, 28, 36.1, 18.5, 23.5, 27.8, 24.2, 30.9]])

# 计算协方差矩阵
covariance_matrix = np.cov(data)

# 打印协方差矩阵
print(covariance_matrix)

输出结果为：

[[29.10930747]]

因为这是一个只有一个变量的数据集，所以协方差矩阵只有一个元素。如果数据集包含多个变量，则协方差矩阵将是一个正方形矩阵。