将方差的倒数作为遗传算法中的适应度函数值，进行遗传算法优化，优化gamma和nu值，得到的是什么？

将方差的倒数作为适应度函数值，进行遗传算法优化，可以得到一组最优的gamma和nu值，这组最优的参数可以用来构建一个支持向量回归模型，该模型可以用于预测目标变量的值。

具体来说，这里使用的是支持向量回归模型，其主要任务是通过寻找一个最优的超平面来预测目标变量的值。在支持向量回归模型中，有两个重要的参数gamma和nu，它们分别用于控制模型的复杂度和容错能力。

通过遗传算法优化这两个参数，可以得到一组最优的参数组合，使得支持向量回归模型的预测性能最佳。换句话说，我们可以使用遗传算法来自动寻找最优的超平面参数，从而得到一个性能最佳的支持向量回归模型。