根据exif的拍摄时间和设备名批量重命名照片

批量重命名照片可以让照片更加有序、易于管理。根据exif的拍摄时间和设备名批量重命名照片可以进一步提高照片的管理效率。具体操作步骤如下：

第一步，先将所有需要重命名的照片导入到一个文件夹中；

第二步，通过软件或者网站等工具打开照片的exif信息，记录下照片的拍摄时间和设备名；

第三步，将拍摄时间和设备名进行组合，比如设备名_年月日时分秒的格式，生成一个新的文件名；

第四步，利用文件管理软件批量重命名照片，选择“按规则重命名”，将照片的拍摄时间和设备名作为规则，批量进行重命名。

通过以上操作步骤，可以快速、方便地将照片按照拍摄时间和设备名进行批量重命名，实现照片的分类、整理和管理。同时，在操作过程中，需要注意备份照片，以免误删或者覆盖重要照片。

相关问题

帮我写一个提取照片exif信息来根据拍摄时间对照片进行重命名排序的python代码，重命名后的文件名应为_后加上序列数

### 回答1：

import exifread
import os#获取指定目录下的照片
def get_image_file(path):
file_list = []
for root, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
if os.path.splitext(file)[1] == '.jpg':
file_list.append(os.path.join(root, file))
file_list.sort()
return file_list#获取照片的EXIF信息
def get_exif_info(file_list):
for item in file_list:
fd = open(item, 'rb')
tags = exifread.process_file(fd)
fd.close()
#获取拍摄时间
datetime = tags['EXIF DateTimeOriginal']
#根据拍摄时间重命名
os.rename(item, '_' + str(file_list.index(item)) + '_' + str(datetime) + '.jpg')if __name__ == '__main__':
path = '/Images'
file_list = get_image_file(path)
get_exif_info(file_list)

### 回答2：
import os
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS

def get_exif_data(filename):
image = Image.open(filename)
exif_data = image._getexif()
if exif_data is not None:
exif = {}
for tag_id, value in exif_data.items():
tag_name = TAGS.get(tag_id, tag_id)
exif[tag_name] = value
return exif
else:
return None

def extract_exif_datetime(exif_data):
if 'DateTimeOriginal' in exif_data:
datetime_original = exif_data['DateTimeOriginal']
return datetime_original
elif 'DateTime' in exif_data:
datetime = exif_data['DateTime']
return datetime
else:
return None

def rename_photos_based_on_datetime(folder_path):
file_list = os.listdir(folder_path)
file_list.sort() # 排序文件列表，按照文件名排序
index = 1 # 序列数从1开始

for filename in file_list:
file_path = os.path.join(folder_path, filename)

exif_data = get_exif_data(file_path)
datetime = extract_exif_datetime(exif_data)

if datetime is not None:
new_filename = '_' + str(index) + os.path.splitext(filename)[1] # 新的文件名
new_file_path = os.path.join(folder_path, new_filename)

os.rename(file_path, new_file_path) # 重命名文件
index += 1

folder_path = "照片文件夹路径"
rename_photos_based_on_datetime(folder_path) # 调用函数对照片进行重命名排序

这段代码会遍历指定目录下的所有照片文件，并提取每张照片的EXIF信息，包括拍摄时间。然后根据拍摄时间重新命名照片文件，命名格式为"_序列数.扩展名"，其中序列数从1开始递增。最后，调用rename_photos_based_on_datetime函数，传入照片文件夹的路径，即可实现照片的重命名排序。请将"照片文件夹路径"替换为你实际的照片文件夹路径。

### 回答3：
下面是用Python编写的代码，可以提取照片的exif信息，并根据拍摄时间对照片进行重命名排序：

import os
from PIL import Image
from datetime import datetime

# 获取文件夹中所有照片文件路径
folder_path = '照片文件夹路径'
photo_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.jpg') or f.endswith('.jpeg')]

# 遍历每张照片，提取exif信息并重命名
for i, photo_file in enumerate(photo_files):
    file_path = os.path.join(folder_path, photo_file)

    # 使用PIL库打开照片文件
    img = Image.open(file_path)

    # 获取exif信息
    exif_data = img._getexif()

    # 获取拍摄时间，exif中时间信息的标签号为36867
    capture_time = exif_data[36867]

    # 将拍摄时间转换为datetime对象
    capture_time = datetime.strptime(capture_time, '%Y:%m:%d %H:%M:%S')

    # 根据拍摄时间重命名文件
    new_file_name = f"_{i+1}.jpg"
    new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)
    os.rename(file_path, new_file_path)

    # 输出重命名后的文件路径
    print(f"重命名文件：{file_path} => {new_file_path}")

请将代码中的`照片文件夹路径`替换为你要操作的照片文件夹的路径，代码将遍历该文件夹中的所有照片文件，并根据拍摄时间进行重命名排序。重命名后的文件名将在原文件名前添加下划线和序列号。

批量修改照片exif信息

要批量修改照片EXIF信息，我们可以使用专业的图像处理软件或者批处理工具来实现。

首先，我们需要选择一款功能强大的图像处理软件。常见的软件包括Adobe Photoshop、Lightroom、ACDSee等。这些软件都提供了批处理功能，可以同时修改多张照片的EXIF信息。

其次，我们需要打开软件并导入待修改的照片。通常，可以通过“文件”-“导入”或者直接将照片拖拽到软件窗口中来实现。

然后，我们需要定位到图像的EXIF信息。在大多数软件中，可以通过右键点击照片，并选择“属性”或者“信息”等选项来查看或修改EXIF信息。

接下来，我们可以选择要修改的EXIF信息。通常，照片的EXIF信息包括拍摄日期、相机型号、光圈、快门速度等。根据需求，我们可以选择修改其中一项或多项信息。

最后，我们需要将修改后的EXIF信息应用到所有选中的照片上。在软件中，通常可以通过“应用”、“保存”或者“另存为”等选项来完成。如果使用批处理工具，可能需要设置文件保存位置和新的EXIF信息。

值得注意的是，修改照片的EXIF信息可能会损失部分图像质量。因此，在操作之前，建议先备份原始照片，以免不必要的损失。

通过以上步骤，我们就可以批量修改照片的EXIF信息了。这样做可以方便我们整理和管理照片，同时也可以为拍摄者提供更多的信息参考。