#设置训练集与测试集 Xtrain,Xtest,Ytrain,Ytest=train_test_split(X,Y,test_size=0.2, random_state=420) 怎么定义，X，Y

X和Y分别是训练集的特征和标签，可以根据你的具体问题和数据集来定义。

例如，如果你有一个房屋价格预测的数据集，其中包括房屋的大小、位置、年龄等特征，以及每个房屋的实际售价作为标签，那么你可以将X定义为包含所有特征的矩阵，Y定义为包含所有标签的向量。

具体来说，X可以是一个形状为（样本数，特征数）的二维矩阵，Y可以是一个形状为（样本数，）的一维向量。在使用train_test_split函数划分数据集时，需要将X和Y作为参数传入。