用M文件编写 通过awgn信道的性能的 4-PSK、16-PSK仿真，

好的，这里是MATLAB代码来实现通过awgn信道的性能的 4-PSK、16-PSK仿真。

% 参数设置
n = 100000;     % 信号长度
M = 4;          % PSK调制阶数
SNR = 0:2:20;   % 信噪比范围

% 生成4-PSK信号
data = randi([0 M-1],n,1);
mod_sig = pskmod(data,M);

% 初始化误比特率向量
ber = zeros(length(SNR),1);

% 循环计算误比特率
for i = 1:length(SNR)
    % 加入高斯白噪声
    rx_sig = awgn(mod_sig,SNR(i));
    
    % 解调信号
    demod_sig = pskdemod(rx_sig,M);
    
    % 计算误比特率
    [num,ber(i)] = biterr(data,demod_sig);
end

% 绘制误比特率图像
semilogy(SNR,ber);
xlabel('信噪比');
ylabel('误比特率');
title('4-PSK通过AWGN信道的性能');

接下来，我们来看一下16-PSK的实现。与4-PSK的实现类似，我们将生成一个随机的16-PSK信号，并将其进行解调和解码。

% 参数设置
n = 100000;     % 信号长度
M = 16;         % PSK调制阶数
SNR = 0:2:20;   % 信噪比范围

% 生成16-PSK信号
data = randi([0 M-1],n,1);
mod_sig = pskmod(data,M);

% 初始化误比特率向量
ber = zeros(length(SNR),1);

% 循环计算误比特率
for i = 1:length(SNR)
    % 加入高斯白噪声
    rx_sig = awgn(mod_sig,SNR(i));
    
    % 解调信号
    demod_sig = pskdemod(rx_sig,M);
    
    % 计算误比特率
    [num,ber(i)] = biterr(data,demod_sig);
end

% 绘制误比特率图像
semilogy(SNR,ber);
xlabel('信噪比');
ylabel('误比特率');
title('16-PSK通过AWGN信道的性能');

通过以上代码，我们可以得到4-PSK和16-PSK通过AWGN信道的性能图像。您可以根据需要修改代码中的参数来进行不同的仿真实验。