为hadoop官网提供的wordcount的每一行java代码写注释

好的，以下是针对Hadoop官网提供的WordCount示例代码的每一行Java代码的注释：

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WordCount {

  public static class TokenizerMapper
       extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(Object key, Text value, Context context
                    ) throws IOException, InterruptedException {
      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
      while (itr.hasMoreTokens()) {
        word.set(itr.nextToken());
        context.write(word, one);
      }
    }
  }

  public static class IntSumReducer
       extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
    private IntWritable result = new IntWritable();

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                       Context context
                       ) throws IOException, InterruptedException {
      int sum = 0;
      for (IntWritable val : values) {
        sum += val.get();
      }
      result.set(sum);
      context.write(key, result);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}

其中，包括以下几个类和方法：

- `import`：导入所需的类和方法。
- `public class WordCount`：定义了一个公共类WordCount，其中包含了一个main方法和两个静态内部类。
- `public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>`：定义了一个静态内部类TokenizerMapper，继承了Mapper类，并重写了其中的map方法。该类用于将输入的文本进行分词处理，并将每个单词输出为(key, value)的形式，其中key为单词，value为1。
- `public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable>`：定义了一个静态内部类IntSumReducer，继承了Reducer类，并重写了其中的reduce方法。该类用于将相同单词的value值进行累加，并输出为(key, value)的形式，其中key为单词，value为该单词的出现次数。
- `public static void main(String[] args) throws Exception`：定义了一个静态的主方法，其中包含了创建Job实例、设置Mapper和Reducer类、设置输入和输出路径等步骤，最后启动Job并等待其完成的代码。
- `Configuration conf = new Configuration()`：创建了一个Configuration对象，用于存储Hadoop集群的配置信息。
- `Job job = Job.getInstance(conf, "word count")`：创建了一个Job实例，用于描述一个Hadoop作业。
- `job.setJarByClass(WordCount.class)`：指定了作业运行时所需的jar包。
- `job.setMapperClass(TokenizerMapper.class)`：指定了Mapper类。
- `job.setCombinerClass(IntSumReducer.class)`：指定了Combiner类。
- `job.setReducerClass(IntSumReducer.class)`：指定了Reducer类。
- `job.setOutputKeyClass(Text.class)`：指定了输出的key类型。
- `job.setOutputValueClass(IntWritable.class)`：指定了输出的value类型。
- `FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]))`：指定了输入路径。
- `FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]))`：指定了输出路径。
- `System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1)`：启动Job并等待其完成，并根据Job的运行结果返回相应的状态码。