pycham 调试模式怎么使用

PyCharm 调试模式使用方法如下：
1. 在 PyCharm 中打开需要调试的 Python 代码。
2. 在需要调试的代码行左侧单击添加断点（红色圆圈）。
3. 点击 PyCharm 工具栏上的“Debug”按钮，或者按 F9 键，进入调试模式。
4. 在调试模式下，程序将在断点处暂停，可以通过工具栏的调试按钮（继续、单步执行等）进行单步调试或者继续执行至下一个断点或程序结束。

注意：如果程序中有异常或程序出现崩溃，PyCharm 会自动跳转到异常栈，同时打开 Debug 模式下的控制台。此时可以检查代码，查找错误原因。

相关问题

Pycham rsync使用

Pycham是一个Python开发环境，而rsync是一个类Unix系统下的数据镜像备份工具。通过结合使用Pycham和rsync，你可以实现将你的Python项目同步到远程服务器上。具体使用步骤如下：

1.首先，确保你已经安装了rsync，并且系统的PATH环境变量已经包含了rsync的路径。

2.在Pycham中，点击File菜单，选择Settings来打开设置面板。

3.在设置面板中，选择Tools，然后选择Deployment。

4.在Deployment面板中，点击"+"按钮来添加一个新的部署配置。

5.在配置对话框中，选择"Local or mounted folder"选项，并选择你的本地项目文件夹。

6.接下来，在"Connection"选项卡中，选择"Type"为"rsync"。

7.在"Settings"选项卡中，配置你的rsync命令的参数，比如远程服务器的IP地址、用户名、密码等。

8.点击"Test Connection"按钮来测试连接是否成功。

9.如果连接成功，点击"OK"按钮来保存配置。

10.在Pycham的主界面中，点击"Tools"菜单，选择"Deployment"，然后选择"Upload to Default Server"来将你的项目同步到远程服务器上。

通过以上步骤，你可以使用Pycham和rsync来实现Python项目的同步备份功能。请注意，具体的rsync命令参数可以根据你的需求进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [运维知识各种链接](https://blog.csdn.net/weixin_30897233/article/details/98299196)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [rsync 安装使用详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38656989/12903386)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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pycham安装gpt 使用时报Unable to complete request:401 Unauthorized

这个错误通常是由于您没有正确的身份验证凭据导致的。可能是您没有提供正确的用户名和密码，或者您的访问令牌已过期。

如果您使用的是私有的GPT模型，则需要提供正确的访问令牌或API密钥。您可以在模型提供商处获取这些凭据，并将其添加到您的代码中。

如果您使用的是公共的GPT模型，则可能是因为您的请求已达到限制，因此需要等待一段时间再次尝试。您还可以联系GPT模型提供商以获取更多的支持和帮助。

请确保您已经正确地设置了身份验证凭据，并确保您的请求符合GPT模型的要求。如果您仍然遇到问题，请查看相关文档或联系GPT模型提供商以获取更多的帮助。