我们想要你用python代码画一个直方分布图，纵轴是数量 横轴是 直行车辆数 左转车辆数 右转车辆数，数据由我们来输入

好的，这是一个使用Python的Matplotlib库来绘制直方分布图的示例代码，您可以根据需要进行修改：

import matplotlib.pyplot as plt

# 输入数据
data = {'Straight': 20, 'Left': 15, 'Right': 10}

# 绘制直方分布图
plt.bar(data.keys(), data.values())

# 添加标题和标签
plt.title('Vehicle Distribution')
plt.xlabel('Vehicle Type')
plt.ylabel('Number of Vehicles')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用了一个名为`data`的字典来存储输入的数据，其中键表示车辆类型（直行、左转、右转），值表示该类型车辆的数量。然后，我们使用Matplotlib的`bar`函数来绘制直方分布图，并使用`title`、`xlabel`和`ylabel`函数来添加标题和标签。最后，我们使用`show`函数来显示图形。

相关问题

我们想要你用python代码画一个直方分布图，纵轴是数量 横轴是 从下午4：10开始到5：10，每5分钟画一个直方图车辆数，数据由我们来输入

好的，这是一个使用Python的Matplotlib库来绘制直方分布图的示例代码，您可以根据需要进行修改：

import matplotlib.pyplot as plt

# 输入数据
data = [15, 20, 30, 35, 25, 20]

# 设置横轴标签
x_labels = ['4:10', '4:15', '4:20', '4:25', '4:30', '4:35']

# 绘制直方分布图
plt.bar(x_labels, data)

# 添加标题和标签
plt.title('Vehicle Distribution')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Number of Vehicles')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用了一个名为`data`的列表来存储输入的数据，其中每个元素表示每5分钟内车辆的数量。然后，我们使用一个名为`x_labels`的列表来存储横轴标签，每个元素表示对应的时间。然后，我们使用Matplotlib的`bar`函数来绘制直方分布图，并使用`title`、`xlabel`和`ylabel`函数来添加标题和标签。最后，我们使用`show`函数来显示图形。

我们想要你用python代码画一个曲线分布图，纵轴是数量 横轴是 从下午4：10开始到5：10，每5分钟画一个直方图车辆数，数据由我们来输入要有图例

好的，以下是画曲线分布图的 Python 代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 输入车辆数数据
data = [10, 15, 20, 25, 30, 25, 20, 15, 10]

# 设置时间间隔和起始时间
interval = 5
start_time = '4:10 PM'

# 计算时间点
time_points = []
for i in range(len(data)):
    time_point = (i * interval) / 60 + float(start_time[:start_time.index(':')]) + float(start_time[start_time.index(':')+1:-3])/60
    time_points.append(time_point)

# 计算x轴上的点
x = np.linspace(time_points[0], time_points[-1], 1000)

# 计算y轴上的点
y = np.interp(x, time_points, data)

# 绘制曲线分布图
plt.plot(x, y)

# 绘制直方分布图
plt.bar(time_points, data, width=0.05, alpha=0.5)

# 设置图例和标题
plt.legend(['Number of Vehicles', 'Distribution'])
plt.title('Vehicle Distribution from 4:10 PM to 5:10 PM')

# 设置横纵坐标轴标签
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Number of Vehicles')

# 显示图形
plt.show()

你可以将车辆数数据输入到 `data` 列表中，将时间间隔和起始时间设置到 `interval` 和 `start_time` 变量中，然后运行这段代码即可得到曲线分布图。