在JUC中 双向链表 达到双端队列的目的 那为什么线程竞争的时候 都是从头出 不从尾部出？

这是因为双向链表在实现双端队列时，从头部添加或删除元素的效率更高，因为在双向链表的头部添加或删除元素的操作只需要对头指针进行操作，而在尾部操作时则需要遍历整个链表到尾节点再进行操作，效率较低。因此，为了提高效率，通常从头部进行操作。

相关问题

能不能介绍下你指定juc下面有哪些队列？

可以，JUC（Java Util Concurrent）下面有以下几种队列：ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、DelayQueue、SynchronousQueue、LinkedTransferQueue、LinkedBlockingDeque。

JUC 解决多线程原子性问题，具体怎么做的？给出代码示例，谢谢

### 回答1：
JUC是Java.util.concurrent的缩写，提供了许多并发编程的工具类，其中就包括了解决多线程原子性问题的类。

在JUC中，提供了多个原子类，例如AtomicInteger、AtomicLong等，这些类可以保证对其操作的原子性，也就是说，对它们进行读写操作时，不会出现数据不一致的情况。

下面是一个使用AtomicInteger解决多线程原子性问题的示例代码：

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class AtomicExample {
    private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

    public void increment() {
        count.incrementAndGet();
    }

    public int getCount() {
        return count.get();
    }
}

在这个示例中，count是一个AtomicInteger类型的变量，它的incrementAndGet()方法可以保证对它进行操作的原子性，即使有多个线程同时对它进行操作，也不会出现数据不一致的情况。

因此，使用JUC提供的原子类可以很方便地解决多线程原子性问题。

### 回答2：
JUC（Java Util Concurrent）是Java并发实用工具包，在解决多线程原子性问题上提供了丰富的解决方案。下面是JUC中常用的两种解决方案，以代码示例的形式展示。

1. synchronized关键字

synchronized关键字是Java中最基本的同步机制，通过给关键代码块或方法加锁，确保同一时间只能有一个线程执行该代码块或方法，以实现原子性操作。

public class Counter {
    private int count;

    public synchronized void increment() {
        count++;
    }
}

2. Atomic类

Atomic类是JUC中提供的一组原子操作类，它们利用底层的CAS（Compare and Swap）机制实现原子性操作。CAS机制通过比较内存中的值与期望值，若相等则修改为新值，若不相等则重新尝试，直至更新成功。Atomic类可实现基本类型和引用类型的原子操作。

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class Counter {
    private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

    public void increment() {
        count.incrementAndGet();
    }
}

以上是JUC解决多线程原子性问题的两个常用方案。synchronized关键字通过加锁实现，而Atomic类则利用CAS机制实现，二者都能保证多线程环境下的原子性操作。根据具体的业务场景和性能要求，选择合适的方式解决多线程原子性问题。

### 回答3：
JUC（Java并发编程工具包）是Java提供的用于解决多线程并发问题的工具包，其中包含了很多用于处理线程安全的类和接口。

JUC中解决多线程原子性问题的方式主要是通过提供原子类来实现。原子类是一种可以单独访问和修改的变量类型，它们可以以原子方式执行操作，保证了操作的原子性。

下面是一个使用JUC提供的原子类AtomicInteger来解决多线程原子性问题的示例代码：

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class AtomicityExample {
    private static AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread thread1 = new Thread(new IncrementTask());
        Thread thread2 = new Thread(new IncrementTask());
        
        thread1.start();
        thread2.start();
        
        thread1.join();
        thread2.join();
        
        System.out.println("Counter: " + counter);
    }

    static class IncrementTask implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                counter.incrementAndGet(); // 使用原子方式将当前值加1
            }
        }
    }
}

在上述示例代码中，使用AtomicInteger类来声明了一个原子变量counter。在IncrementTask任务中，每次循环通过调用incrementAndGet()方法对counter的值进行原子自增操作。

使用JUC提供的原子类可以确保多线程环境下对变量的操作是原子性的，避免了出现竞态条件等线程安全问题。