import wandb

引用和中的内容介绍了使用wandb库的方法和功能。要使用wandb，首先需要导入wandb库，并在程序入口处调用wandb.init()方法初始化一个新的运行，指定项目和实体，并可选地传入配置参数。然后可以使用wandb.log()方法记录模型的指标等信息。提供了使用wandb库与transformers库一起使用的示例。在这个示例中，首先创建一个模型，并使用wandb.init()方法指定项目名称。然后使用wandb.watch()方法监测训练过程中模型的梯度信息。在训练过程中，可以使用wandb.log()方法记录训练指标，如损失值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [深度学习模型训练神器之wandb](https://blog.csdn.net/liu16659/article/details/122982836)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [使用wandb可视化Scikit-Learn模型](https://blog.csdn.net/weixin_42486623/article/details/127481317)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Wandb：深度神经网络可视化工具介绍及本地部署方式](https://blog.csdn.net/weixin_42486623/article/details/127236354)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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