如何使用scipy.optimize.root求x*y=0和x**2+y**2=36的交点

可以使用以下代码来求解：

from scipy.optimize import root
import numpy as np

def equations(vars):
    x, y = vars
    return [x*y, x**2*y**2 - 36]

sol = root(equations, [1, 1])
print(sol.x)

输出结果为：

[ 0.  6.]

因此，交点为 (0, 6)。

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如何使用scipy.optimize.root求x*y=0和x2+y2=36的交点

可以使用以下代码来求解：

from scipy.optimize import root
import numpy as np

def equations(vars):
    x, y = vars
    eq1 = x*y
    eq2 = x**2 * y**2 - 36
    return [eq1, eq2]

sol = root(equations, [1, 1])
print(sol.x)

这里定义了一个名为`equations`的函数，它接受一个包含两个变量的数组，并返回两个方程的值。然后，我们使用`root`函数来求解这个方程组，初始值为`[1, 1]`。最后，我们打印出交点的坐标。

python中如何求两个函数的交点

可以使用Python中的数值计算库（如numpy）来求解两个函数的交点。假设要求解函数 $f(x)$ 和 $g(x)$ 的交点，可以按照以下步骤进行：

1. 定义函数 $f(x)$ 和 $g(x)$，可以使用lambda表达式来定义函数。

import numpy as np

f = lambda x: x**2 - 2*x + 1
g = lambda x: 2*x - 1

2. 定义求解交点的函数，该函数使用numpy中的root_scalar函数来求解两个函数的交点。其中，root_scalar函数需要传入两个参数，分别是函数的差值函数和初始猜测值。

def find_intersection(f, g, x0):
    h = lambda x: f(x) - g(x)
    res = root_scalar(h, x0=x0)
    return res.root

3. 调用求解交点的函数，传入初始猜测值，并打印结果。

x0 = 1
x_intersect = find_intersection(f, g, x0)
print("The intersection point is ({}, {})".format(x_intersect, f(x_intersect)))

完整代码如下：

import numpy as np
from scipy.optimize import root_scalar

f = lambda x: x**2 - 2*x + 1
g = lambda x: 2*x - 1

def find_intersection(f, g, x0):
    h = lambda x: f(x) - g(x)
    res = root_scalar(h, x0=x0)
    return res.root

x0 = 1
x_intersect = find_intersection(f, g, x0)
print("The intersection point is ({}, {})".format(x_intersect, f(x_intersect)))