在自定义的Mapper里order by子句可以用#{}吗

在自定义的Mapper里，如果要使用Order By子句，应该使用动态SQL，而不是#{}。因为#{}只是表示参数占位符，会将参数转换成字符串进行拼接，而不会对Order By子句进行任何处理。因此，如果要使用Order By子句，应该使用动态SQL的<if>标签，例如：

<select id="findUsers" resultMap="UserResultMap">
  SELECT * FROM user
  <if test="orderBy != null">
    ORDER BY ${orderBy}
  </if>
</select>

在上面的示例中，<if>标签用于判断是否有Order By子句需要拼接，如果有，则使用${}语法将Order By子句作为动态SQL进行拼接。注意，在使用${}语法时，需要对Order By子句进行参数校验，防止SQL注入攻击。

相关问题

在自定义Mapper里自定义排序字段

在自定义Mapper中实现自定义排序字段的步骤如下：

1. 首先需要在Mapper类中实现WritableComparable接口，并且实现其中的compareTo方法，该方法定义了自定义排序的规则。

2. 在Mapper类的setup方法中，可以通过JobConf对象获取到当前的排序规则，其中包括排序字段和排序方式。

3. 在Mapper类的map方法中，可以使用context.write方法将数据写出，写出的数据会按照自定义的排序规则进行排序，最终输出到Reducer中。

例如，我们想要按照单词出现的次数进行排序，可以按照以下步骤实现：

1. 自定义一个WritableComparable类WordCount，实现WritableComparable接口，并重写compareTo方法，定义按照单词出现次数降序排序的规则：

public class WordCount implements WritableComparable<WordCount> {

    private String word;
    private int count;

    // 省略getter和setter方法

    @Override
    public int compareTo(WordCount o) {
        // 按照单词出现次数降序排序
        return o.getCount() - this.getCount();
    }
}

2. 在Mapper类中的setup方法中获取排序方式：

public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, WordCount, NullWritable> {

    private String sortField;

    @Override
    protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 获取排序方式
        sortField = context.getConfiguration().get("sort.field");
    }

    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 省略业务逻辑

        // 构造自定义WritableComparable对象
        WordCount wordCount = new WordCount();
        wordCount.setWord(word);
        wordCount.setCount(count);

        // 写出数据
        context.write(wordCount, NullWritable.get());
    }
}

3. 在Driver类中设置排序方式：

public class MyDriver {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();

        // 设置排序方式
        conf.set("sort.field", "count");

        Job job = Job.getInstance(conf, "MyJob");
        job.setMapperClass(MyMapper.class);
        job.setReducerClass(MyReducer.class);

        // 设置输出key和value类型
        job.setOutputKeyClass(WordCount.class);
        job.setOutputValueClass(NullWritable.class);

        // 省略其他配置

        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

通过以上步骤，就可以在自定义Mapper中实现自定义排序字段。

xstream 自定义mapper

XStream 是一个 Java 库，可以将 Java 对象序列化为 XML 或者从 XML 反序列化为 Java 对象。XStream 默认使用 JavaBeanMapper 将 Java 对象转换为 XML，但是你可以通过实现自己的 Mapper 接口来覆盖默认行为，实现自定义的映射逻辑。

要实现自定义的 Mapper，你可以创建一个实现了 Mapper 接口的类，然后在 XStream 对象中设置它作为默认 Mapper。下面是一个简单的示例：

public class MyMapper implements Mapper {
    // 实现 Mapper 接口的方法
}

XStream xstream = new XStream();
xstream.setMapper(new MyMapper());

在 MyMapper 类中，你可以重写 Mapper 接口中的方法来实现自定义的映射逻辑，例如：

public class MyMapper implements Mapper {
    public String serializedClass(Class type) {
        if (type == MyCustomClass.class) {
            return "my-custom-class";
        } else {
            return super.serializedClass(type);
        }
    }
}

在上面的例子中，如果 XStream 序列化的对象是 MyCustomClass 类型，它将被序列化为 XML 中的 "my-custom-class" 元素。其他类将按默认方式序列化。

除了实现 Mapper 接口，你还可以扩展 DefaultMapper2 类来覆盖默认实现，或者继承一个现有的 Mapper 实现并修改它的行为。无论哪种方式，你都可以实现自定义的映射逻辑来满足你的需求。