对数据框重新设置行索引
时间: 2023-09-06 22:11:29 浏览: 41
可以使用`reset_index()`方法来重新设置数据框的行索引。这个方法会将原来的索引重置为一个新的整数索引,同时将原来的索引作为一个新的列添加到数据框中。例如,假设有一个数据框`df`,我们可以使用以下代码重新设置它的行索引:
```
df = df.reset_index()
```
这样会将原来的索引作为一个名为`index`的列添加到`df`中,并将行索引重置为从0开始的整数索引。
相关问题
pandas重新设置行索引
可以使用df.reset_index()来重新设置pandas数据框的行索引。如果希望保留原来的索引作为一列数据,可以将参数drop设为False。例如:
```
df.reset_index(drop=False)
```
如果希望删除原来的索引,可以将参数drop设为True。例如:
```
df.reset_index(drop=True)
```
python 返回查询出来的数据在数据框中的行索引
在Python中,可以使用pandas库来操作数据框。如果你已经查询出了数据并存储在一个数据框中,可以使用dataframe.index属性来获取数据在数据框中的行索引。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})
# 查询年龄大于等于30的行
query_result = df[df['age'] >= 30]
# 获取查询结果在数据框中的行索引
query_result_index = query_result.index
print(query_result_index)
```
输出结果为:
```
Int64Index([1, 2], dtype='int64')
```
这个结果表示查询结果在数据框中的行索引为1和2。
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