gplearn如何使用python对数据集进行特征归一化

gplearn本身并不提供特征归一化的功能，但可以使用Python中的sklearn库进行特征归一化。

下面是一个使用sklearn库对数据集进行特征归一化的示例代码：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 假设X为数据集，y为目标变量
# 实例化StandardScaler对象
scaler = StandardScaler()

# 对数据集进行特征归一化
X = scaler.fit_transform(X)

# 训练模型
model.fit(X, y)

使用StandardScaler对象对数据集进行特征归一化后，可以得到一个均值为0，方差为1的新数据集X。然后，可以使用新的数据集X进行模型训练。