基于cfare的参数估计MATLAB代码
时间: 2023-11-27 13:54:43 浏览: 42
CFARE(Conditional Factor Augmented Risk Equalization)是一种风险平衡方法,用于在健康保险市场中实现公平的保险定价。以下是一个基于 CFARE 的参数估计 MATLAB 代码示例:
```matlab
% Load data
load('data.mat');
% Set initial values
beta0 = [0.5, 0.5];
sigma = 1;
% Define log-likelihood function
loglik = @(beta, sigma) -sum(log(normpdf(y, beta(1) + beta(2)*x, sigma)));
% Estimate parameters using maximum likelihood
params = fminsearch(@(params) loglik(params(1:2), params(3)), [beta0, sigma]);
% Display results
disp(['beta1: ', num2str(params(1))]);
disp(['beta2: ', num2str(params(2))]);
disp(['sigma: ', num2str(params(3))]);
```
该代码假设数据已经加载到一个名为 `data.mat` 的文件中,其中 `y` 和 `x` 是相应的响应变量和解释变量。该代码使用最大似然估计来估计模型参数,其中 `beta0` 是初始值,`loglik` 是对数似然函数。最后输出估计的参数 `beta1`、`beta2` 和 `sigma`。
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