torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 12.00 MiB (GPU 0; 1.96 GiB total ...
时间: 2023-10-23 22:41:56 浏览: 25
这个错误是因为你的GPU内存不足。你可以尝试以下方法来解决这个问题:
1. 减少batch size:减小每次训练时的batch size,可以减少GPU内存的使用。
2. 减小模型大小:可以尝试使用更小的模型或者减少模型的层数,减少GPU内存的使用。
3. 使用半精度计算:可以尝试使用半精度计算(float16),可以减少GPU内存的使用。
4. 使用多GPU训练:如果你有多个GPU,可以尝试使用多GPU训练,可以将模型的参数分配到多个GPU上,减少单个GPU的内存压力。
5. 使用分布式训练:如果你有多台机器,可以尝试使用分布式训练,将训练数据和模型参数分布到多台机器上进行训练,可以进一步减少GPU内存的使用。
希望以上方法能够帮助你解决问题。
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