python如何实现迷宫自动寻路问题，需要用一个二维的list储存且用栈的回溯求解法设计自动寻路流程，编写代码

实现迷宫自动寻路问题可以使用深度优先搜索（DFS）算法，用一个二维的list储存迷宫，并用栈的回溯求解法设计自动寻路流程。下面是一份Python代码示例。

def is_valid_move(maze, row, col):
    """
    判断当前位置是否可走
    """
    num_rows, num_cols = len(maze), len(maze[0])
    if row < 0 or col < 0 or row >= num_rows or col >= num_cols:
        return False
    if maze[row][col] == '#':
        return False
    return True

def solve_maze_dfs(maze, start, end):
    """
    使用深度优先搜索求解迷宫自动寻路问题
    """
    # 初始化visited矩阵和stack
    visited = [[False] * len(maze[0]) for _ in range(len(maze))]
    stack = [start]

    # 开始搜索
    while stack:
        row, col = stack[-1]
        if (row, col) == end:
            # 已经到达终点，返回路径
            return stack
        visited[row][col] = True
        found_move = False
        # 尝试四个方向的移动
        for r_offset, c_offset in [(0, -1), (-1, 0), (0, 1), (1, 0)]:
            next_row, next_col = row + r_offset, col + c_offset
            if is_valid_move(maze, next_row, next_col) and not visited[next_row][next_col]:
                stack.append((next_row, next_col))
                found_move = True
                break
        if not found_move:
            # 四个方向都无法移动，回溯
            stack.pop()

    # 没有找到路径，返回空
    return None

# 例子
maze = [['#', '#', '#', '#', '#', '#', '#', '#', '#', '#'],
        ['#', '.', '.', '.', '#', '.', '.', '.', '.', '#'],
        ['#', '.', '#', '.', '#', '.', '#', '#', '.', '#'],
        ['#', '.', '#', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '#'],
        ['#', '#', '#', '#', '#', '#', '#', '#', '#', '#']]
start = (1, 1)
end = (3, 8)
path = solve_maze_dfs(maze, start, end)
if path:
    print(path)
else:
    print("No path found.")

在这个示例中，我们使用一个二维列表`maze`表示迷宫，'#'表示墙，'.'表示可以通过的路。`start`和`end`分别表示起点和终点的坐标。`is_valid_move`函数用于判断当前位置是否可以移动，`solve_maze_dfs`函数使用深度优先搜索算法求解迷宫自动寻路问题。最后，我们输出找到的路径（如果有）或者输出"No path found."。