python中mq发送json

时间: 2023-07-05 10:28:30 浏览: 73
在 Python 中使用 RabbitMQ 发送 JSON 消息的示例代码如下: ```python import pika import json # 创建连接和 channel connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() # 定义要发送的数据 data = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'Beijing'} json_data = json.dumps(data) # 发送 JSON 消息 channel.basic_publish(exchange='', routing_key='json_queue', body=json_data) # 关闭连接 connection.close() ``` 首先,我们使用 `json` 模块将要发送的数据转换为 JSON 格式。然后,使用 `basic_publish()` 方法将 JSON 格式的数据发送到指定的队列中。在这个例子中,我们将 JSON 消息发送到名为 `json_queue` 的队列中。最后,我们关闭与 RabbitMQ 的连接。
相关问题

python TCP 发送json

在 Python 中发送 JSON 数据通过 TCP 协议可以使用 `socket` 模块,以下是一个简单的示例代码: ```python import socket import json # 创建一个 socket 对象 client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 设置服务器地址和端口号 server_address = ('localhost', 8888) # 连接服务器 client_socket.connect(server_address) # 创建一个 Python 对象 data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} # 将 Python 对象转换成 JSON 格式 json_data = json.dumps(data) # 发送 JSON 数据 client_socket.sendall(json_data.encode()) # 接收响应 response = client_socket.recv(1024) # 解析响应 response_data = json.loads(response.decode()) # 关闭 socket 连接 client_socket.close() ``` 在上面的代码中,我们首先创建了一个 `socket` 对象 `client_socket`,然后使用 `connect()` 方法连接到服务器。接着,我们创建了一个 Python 对象 `data`,然后使用 `json.dumps()` 方法将其转换成 JSON 格式的字符串 `json_data`。接下来,我们使用 `sendall()` 方法发送 JSON 数据,并使用 `recv()` 方法接收响应。最后,我们使用 `json.loads()` 方法将响应解析成 Python 对象 `response_data`。最后,我们关闭 `socket` 连接。注意,在实际代码中,需要考虑异常处理和粘包问题。

python 发送json

你可以使用 Python 的 `json` 模块来将 Python 对象转换成 JSON 格式并发送。以下是一个简单的示例代码: ```python import json import requests # 创建一个 Python 对象 data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} # 将 Python 对象转换成 JSON 格式 json_data = json.dumps(data) # 发送 POST 请求并将 JSON 数据作为请求体发送 response = requests.post('http://example.com/api', data=json_data) # 解析响应 response_data = json.loads(response.text) ``` 在上面的代码中,我们首先创建了一个 Python 对象 `data`,然后使用 `json.dumps()` 方法将其转换成 JSON 格式的字符串 `json_data`。接着,我们使用 `requests` 库发送了一个 POST 请求,并将 JSON 数据作为请求体发送。最后,我们使用 `json.loads()` 方法将响应体中的 JSON 数据解析成 Python 对象 `response_data`。

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