Tomek链接欠抽样代码
时间: 2023-07-09 09:34:44 浏览: 41
以下是Python中使用Tomek链接欠抽样的示例代码:
```python
from imblearn.under_sampling import TomekLinks
# X和y分别为特征和标签
tl = TomekLinks()
X_resampled, y_resampled = tl.fit_resample(X, y)
```
其中,`imblearn.under_sampling.TomekLinks`是实现Tomek链接欠抽样的类,`fit_resample()`方法用于拟合和转换数据集。最终得到的`X_resampled`和`y_resampled`即为进行Tomek链接欠抽样后的特征和标签。
相关问题
使用Tomek Links代码欠抽样的代码
以下是使用Tomek Links算法进行欠抽样的示例代码:
```python
from collections import Counter
import numpy as np
from imblearn.under_sampling import TomekLinks
def tomek_links_undersampling(X, y):
"""
使用Tomek Links算法进行欠抽样
:param X: 特征矩阵
:param y: 标签数组
:return: 欠抽样后的特征矩阵和标签数组
"""
# 查看原始类别分布
print('Original dataset shape %s' % Counter(y))
# 进行欠抽样
tl = TomekLinks(random_state=42)
X_resampled, y_resampled = tl.fit_resample(X, y)
# 查看欠抽样后的类别分布
print('Resampled dataset shape %s' % Counter(y_resampled))
return X_resampled, y_resampled
```
使用示例:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
# 加载Iris数据集
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
# 进行欠抽样
X_resampled, y_resampled = tomek_links_undersampling(X, y)
```
在上述示例中,我们使用了`imblearn`库中的`TomekLinks`类来进行欠抽样。该类的`fit_resample`方法可以直接对特征矩阵和标签数组进行欠抽样,并返回欠抽样后的特征矩阵和标签数组。我们还使用了`collections`库中的`Counter`函数来查看原始数据集和欠抽样后的数据集的类别分布。
tomek links理论 Python代码
以下是使用Python实现Tomek links算法的示例代码:
```python
import numpy as np
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
def remove_tomek_links(X, y):
"""
Removes Tomek links from the dataset
"""
nn = NearestNeighbors(n_neighbors=2)
nn.fit(X)
# Find indices of all samples that are their own nearest neighbors
mask = np.squeeze(nn.kneighbors(X, return_distance=False)[:, 1] == np.arange(X.shape[0]))
# Find indices of all Tomek links
tl_mask = np.zeros_like(mask)
for i in range(X.shape[0]):
if mask[i] or y[i] == -1:
continue
nn_i = nn.kneighbors(X[i].reshape(1, -1), return_distance=False)[0][1]
if y[nn_i] != y[i]:
tl_mask[i] = True
# Remove Tomek links
X_clean = X[~tl_mask]
y_clean = y[~tl_mask]
return X_clean, y_clean
```
这段代码使用NearestNeighbors算法来寻找Tomek links,然后将它们从数据集中移除。注意,这个函数的输入参数y是类标签,其中-1表示未标记数据。这个函数将删除所有未标记数据的Tomek链接。
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