plt imshow的图片在pyside里

要在 PySide 中显示 matplotlib 的图像，可以使用 Matplotlib 的 QtAgg 渲染器。以下是一个简单的示例：

import sys
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建 Matplotlib 图形
        fig = Figure()
        ax = fig.add_subplot(111)
        ax.plot([0, 1], [0, 1])

        # 创建 Matplotlib 画布
        canvas = FigureCanvas(fig)

        # 创建 PySide 布局
        central_widget = QWidget()
        layout = QVBoxLayout(central_widget)
        layout.addWidget(canvas)

        # 设置主窗口
        self.setCentralWidget(central_widget)


if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这个例子中，我们创建了一个 `Figure` 对象，然后添加一个子图。然后我们创建了一个 `FigureCanvas` 对象，它是将 Matplotlib 图形渲染到 Qt 应用程序中的核心组件。最后，我们将 `FigureCanvas` 添加到一个 PySide 的布局中，并将其设置为主窗口的中央部件。

如果你已经有了 Matplotlib 图像数据，可以使用 `imshow` 方法将其渲染到 `Figure` 对象中，然后再将 `Figure` 对象渲染到 `FigureCanvas` 中。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图像数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 创建 Matplotlib 图形并绘制图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)

# 创建 Matplotlib 画布
canvas = FigureCanvas(fig)

# 创建 PySide 布局
central_widget = QWidget()
layout = QVBoxLayout(central_widget)
layout.addWidget(canvas)

# 设置主窗口
window = QMainWindow()
window.setCentralWidget(central_widget)
window.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个随机的 10x10 的数组，然后使用 Matplotlib 的 `imshow` 方法将其绘制到 `Figure` 对象中。然后我们创建了 `FigureCanvas` 对象和 PySide 的布局，并将其添加到主窗口中。最后，我们显示了主窗口，这样就可以在 PySide 应用程序中显示 Matplotlib 图像了。