druid线程池是用阻塞队列实现的吗,如果是如何实现阻塞队列的扩容
时间: 2023-05-15 11:08:05 浏览: 70
是的,druid线程池是使用阻塞队列实现的。阻塞队列的扩容是通过使用ReentrantLock和Condition来实现的,当队列已满时,线程会被阻塞,直到队列中有空间可用。在队列扩容时,会创建一个新的数组来存储元素,并将原来的元素复制到新的数组中。
相关问题
spring集成druid线程池的使用示例
在Spring中集成Druid连接池并使用线程池的示例代码如下:
1. 首先,在pom.xml文件中添加以下依赖:
```xml
<dependencies>
<!-- Spring JDBC -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- Druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.23</version>
</dependency>
<!-- Spring Boot Test -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- H2 Database (for testing) -->
<dependency>
<groupId>com.h2database</groupId>
<artifactId>h2</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
```
2. 在application.properties文件中配置Druid连接池的相关属性:
```properties
# 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# Druid连接池配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,logback
spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
```
3. 创建一个配置类,用于配置Druid连接池和Spring的JdbcTemplate:
```java
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Value("${spring.datasource.url}")
private String url;
@Value("${spring.datasource.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.password}")
private String password;
@Bean
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
return dataSource;
}
@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {
return new JdbcTemplate(dataSource);
}
}
```
4. 使用Druid连接池和JdbcTemplate进行数据库操作:
```java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserService {
private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Autowired
public UserService(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}
public void addUser(User user) {
String sql = "INSERT INTO users (id, name) VALUES (?, ?)";
jdbcTemplate.update(sql, user.getId(), user.getName());
}
// 其他数据库操作方法...
}
```
以上代码示例了如何在Spring中集成Druid连接池并使用线程池。你可以根据自己的需求进行配置和扩展。
如何利用Druid线程池
Druid是一个优秀的数据库连接池,它提供了多种线程池来管理连接。使用Druid线程池可以提高连接的复用率,减少连接的创建和销毁,从而提高系统性能。
以下是使用Druid线程池的步骤:
1. 引入Druid依赖
在项目中引入Druid的依赖,例如:
```
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
```
2. 配置Druid连接池
在项目中添加Druid连接池的配置,例如:
```
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
druid:
initial-size: 5
min-idle: 5
max-active: 20
max-wait: 60000
time-between-eviction-runs-millis: 60000
min-evictable-idle-time-millis: 300000
validation-query: select 1 from dual
```
其中,initial-size表示初始连接数,min-idle表示最小空闲连接数,max-active表示最大活跃连接数,max-wait表示最长等待时间,time-between-eviction-runs-millis表示连接池中连接最小的空闲时间,min-evictable-idle-time-millis表示连接池中连接最大的空闲时间,validation-query表示用于检验连接是否有效的SQL语句。
3. 获取Druid连接池
在代码中通过@Resource注解获取Druid连接池,例如:
```
@Resource
private DruidDataSource dataSource;
```
4. 使用Druid连接池
在代码中通过dataSource获取数据库连接,例如:
```
Connection conn = dataSource.getConnection();
```