python pandas读取txt 包含星号

如果你的txt文件中包含星号，可能会导致pandas读取时出现问题。为了解决这个问题，你可以在读取文件时指定分隔符，并将分隔符设置为不包含在文件中出现的字符。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 指定分隔符为|
df = pd.read_csv('file.txt', sep='|')

在这个示例中，我们将分隔符设置为竖线符号（|），因为这个符号通常不会在文本中出现。你可以根据你的文件中包含的字符来选择合适的分隔符。

相关问题

pandas数据进行脱敏处理

在 Pandas 中，可以使用 apply() 方法对数据进行脱敏处理。下面是一个示例代码，演示如何将电话号码中间四位替换为星号：

import pandas as pd

def desensitize_phone(phone_number):
    return phone_number[:3] + '****' + phone_number[7:]

data = pd.read_csv('data.csv')
data['phone'] = data['phone'].apply(desensitize_phone)
data.to_csv('desensitized_data.csv', index=False)

在上述示例中，我们首先定义了一个 desensitize_phone() 函数，用于对单个电话号码进行脱敏处理。该函数将电话号码的前三位和后四位保留，中间四位替换为星号。

然后，我们使用 Pandas 的 read_csv() 方法读取原始数据，并使用 apply() 方法将 desensitize_phone() 函数应用到每个电话号码上。最后，我们将处理后的数据保存为 CSV 文件。

当然，具体的脱敏方法需要根据数据的实际情况进行调整。例如，对于身份证号码或银行卡号等敏感信息，可能需要更加严格的脱敏策略。

python将Xmind用例转为Excel用例，区分p1用例

如果你想要在转换过程中，区分出每个用例的优先级（例如 P1、P2 等），你可以在 Xmind 文件中为每个用例设置一个特定的图标或者标签，然后在代码中读取该图标或者标签的信息，并将其添加到 Excel 文件中。

以下是一个示例代码，假设我们将 P1 用例用红色星号标记：

import xmindparser
import pandas as pd

# 读取 Xmind 文件
xmind_file = 'test.xmind'
workbook = xmindparser.load(xmind_file)

# 获取用例
sheet_list = []
for sheet in workbook[0]['topic']['topics']:
    case_list = []
    for case in sheet['topics']:
        # 获取用例属性
        case_dict = {}
        case_dict['模块'] = sheet['title']
        case_dict['用例名称'] = case['title']
        case_dict['前置条件'] = case['note']
        case_dict['步骤'] = [step['title'] for step in case['topics'][0]['topics']]
        case_dict['预期结果'] = [step['title'] for step in case['topics'][1]['topics']]

        # 判断用例优先级
        if 'priority' in case and case['priority'] == '1':
            case_dict['优先级'] = 'P1'
        else:
            case_dict['优先级'] = 'P2'

        case_list.append(case_dict)

    # 将用例添加到 sheet
    sheet_df = pd.DataFrame(case_list)
    sheet_df = sheet_df[['模块', '用例名称', '前置条件', '步骤', '预期结果', '优先级']]  # 调整列顺序
    sheet_list.append((sheet['title'], sheet_df))

# 将每个 sheet 转为 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
for sheet_name, sheet_df in sheet_list:
    sheet_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()

该代码在读取用例时，判断每个用例是否有 `priority` 属性，并且该属性值是否为 `1`，如果是，则将该用例的优先级设置为 `P1`，否则设置为 `P2`。然后将优先级信息添加到 Excel 文件中。

需要注意的是，在 Xmind 中设置图标或者标签的方法可能因版本不同而有所不同。你需要先查看 Xmind 的使用文档，了解如何设置图标或者标签。