python实现图片中白块的提取

你可以使用Python中的OpenCV库来提取图片中的白块。以下是一个基本的代码示例：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 循环遍历所有的轮廓
for contour in contours:
    # 计算轮廓的面积
    area = cv2.contourArea(contour)
    
    # 如果面积比较小，就忽略
    if area < 100:
        continue
    
    # 获取轮廓的外接矩形
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    
    # 绘制外接矩形
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取图片，然后将其转换为灰度图并进行二值化处理。接下来，我们使用cv2.findContours()函数查找轮廓，并循环遍历所有的轮廓。对于每个轮廓，我们计算其面积，如果面积比较小就忽略，否则就获取其外接矩形并绘制出来。最后，我们显示结果。

需要注意的是，上面的代码中使用的阈值参数可能需要根据具体情况进行调整。