数据处理与可视化问题 可以编写程序对Excel文件（或CSV文件）中的数据进行分析和可视化，代码、数据与结果以文件形式上传，，同时要求上传程序运行界面截图。

可以使用Python中的pandas和matplotlib库对Excel文件或CSV文件中的数据进行分析和可视化。

以下是一个示例代码，用于读取CSV文件并绘制柱状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 统计数据
counts = data['category'].value_counts()

# 绘制柱状图
plt.bar(counts.index, counts.values)
plt.title('Category Counts')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

运行这段代码后，会生成一个柱状图窗口，显示不同类别的数量。在程序运行界面上右键点击，选择保存图片，即可将该图保存为文件形式。

同时，为了满足要求，还需要将代码、数据和结果以文件形式上传，可以将代码保存为一个Python文件，数据保存为CSV文件，结果保存为生成的图像文件。上传时，需要分别说明这三个文件的作用。