double sumNumber(int m, int n) 1 { 2 int i=0; 3 double sum=1; 4 for(i=1;i<=n;i++) 5 { 6 if(i>100 || sum>200) 7 { break; } 8 else 9 { 10 if(m>200) 11 { m=m+1; } 12 else 13 { sum=sum*i+m; } 14 } 15 } 16 return sum;} 用三种方法计算 (1)环路复杂度= (2)环路复杂度= (3) 环路复杂度=

这段代码的环路复杂度可以通过以下三种方式计算：

(1) 基于控制流图的计算方法：

首先，我们需要绘制出该代码的控制流图，然后通过计算图中的节点数量和边的数量来确定环路复杂度。下面是该代码的控制流图：

Start -> i=0 -> sum=1 -> i<=n -> i>100 || sum>200 -> (break) OR (m>200) OR (sum=sum*i+m) -> i++ -> i<=n -> ...

该图中有两个条件语句和一个循环语句，因此节点数量为 7，边的数量为 8，因此根据 M = E - N + 2，该代码的环路复杂度为 3。

(2) 基于判定覆盖的计算方法：

判定覆盖是一种测试用例设计技术，用于测试所有条件语句的每种可能的结果。在这个方法中，我们需要确定所有条件语句的可能结果，并针对每个结果设计测试用例。对于这段代码，有两个条件语句，每个条件语句有两个可能的结果，因此总共有 2 * 2 = 4 种可能的情况。下面是每个情况的测试用例：

情况 1：i <= 100 且 sum <= 200

测试用例：m = 1, n = 10

情况 2：i <= 100 且 sum > 200

测试用例：m = 1, n = 201

情况 3：i > 100 且 m <= 200

测试用例：m = 100, n = 10

情况 4：i > 100 且 m > 200

测试用例：m = 201, n = 10

因此，该代码的环路复杂度为 4。

(3) 基于边界值分析的计算方法：

边界值分析是一种测试用例设计技术，用于测试程序的边界条件。这个方法中，我们需要确定所有输入参数的最小值、最大值和边界值，并针对这些值设计测试用例。对于这段代码，输入参数是 m 和 n，它们的最小值为 0，最大值为 INT_MAX。根据代码的逻辑，当 i > 100 或 sum > 200 时，循环会终止，因此，我们需要设计测试用例使得循环恰好执行 100 次。因此，我们可以选择 n = 100，m = 200 - 1 / 100 = 198，这样循环会执行 100 次，并且在循环内部，m 的值会一直保持在 198，因此 sum 的最终值为 198 * 100 + 198 = 19998。同时，我们可以设计一个边界测试用例，使得循环只执行一次，例如 n = 1，m = 0，这样 sum 的值为 1。因此，该代码的环路复杂度为 2。