以fl(<1000Hz),fh(>1000Hz)分别产生两个纯音信号后,叠加生成复音y。两信号振幅大小可自定义为个人感觉舒适的强度等级。定义:F=f0-fl=fh-f0(f0=1000Hz)
时间: 2023-05-29 12:05:33 浏览: 87
根据题目给出的定义,可以知道f0=1000Hz,F=fl-f0=fh-f0。
设fl的振幅为A1,fh的振幅为A2,则fl产生的纯音信号为:
y1(t) = A1*sin(2π*fl*t)
fh产生的纯音信号为:
y2(t) = A2*sin(2π*fh*t)
将两个信号叠加生成复音信号y:
y(t) = y1(t) + y2(t)
= A1*sin(2π*fl*t) + A2*sin(2π*fh*t)
根据叠加原理,可以将复音信号y分解为两个纯音信号的叠加:
y(t) = A1*sin(2π*fl*t) + A2*sin(2π*fh*t)
= A1*sin[2π*(f0-F)*t] + A2*sin[2π*(f0+F)*t]
由此可得复音信号y的频谱特性为:
在频率为f0-F和f0+F处分别有两个峰值,其间为一个带通滤波器的通带。
其中,F=fl-f0=fh-f0。可以自定义fl和fh的数值,以满足个人舒适感。在一般情况下,fl和fh的差距越大,复音信号的听感就越明显,听起来越复杂。反之,差距越小,听感就越单一,听起来越简单。
相关问题
用matlab代码实现以fl(<1000Hz),fh(>1000Hz)分别产生两个纯音信号后,叠加生成复音y。两信号振幅大小可自定义为个人感觉舒适的强度等级。定义:F=f0-fl=fh-f0(f0=1000Hz)
% 定义采样率和时间范围
fs = 44100; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间范围为1秒
% 定义fl和fh的频率和振幅
fl = 800; % fl的频率为800Hz
fh = 1200; % fh的频率为1200Hz
f0 = 1000; % f0的频率为1000Hz
A1 = 0.5; % fl的振幅为0.5
A2 = 0.3; % fh的振幅为0.3
% 生成fl和fh的正弦波信号
s1 = A1*sin(2*pi*fl*t); % fl的正弦波信号
s2 = A2*sin(2*pi*fh*t); % fh的正弦波信号
% 生成复音信号y
y = s1 + s2; % 叠加生成复音信号y
% 绘制fl、fh和复音信号y的波形图
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,s1);
title('fl信号波形图');
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅值');
subplot(3,1,2);
plot(t,s2);
title('fh信号波形图');
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅值');
subplot(3,1,3);
plot(t,y);
title('复音信号波形图');
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅值');
用matlab代码分别产生fl(<1000Hz),fh(>1000Hz)分别产生两个纯音信号后,叠加生成复音y。两信号振幅大小可自定义为个人感觉舒适的强度等级定义: F=f0-fl=fh-f0(f0=1000Hz)
% 产生fl和fh纯音信号
Fs = 44100; % 采样率
t = 0:1/Fs:1; % 时间向量,1秒钟
fl = 500; % fl频率
fh = 1500; % fh频率
f0 = 1000; % 基频
A = 0.5; % 振幅
x1 = A*sin(2*pi*fl*t); % fl信号
x2 = A*sin(2*pi*fh*t); % fh信号
% 叠加生成复音信号y
y = x1 + x2;
% 绘制信号波形
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,x1);
title('fl纯音信号波形');
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');
subplot(3,1,2);
plot(t,x2);
title('fh纯音信号波形');
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');
subplot(3,1,3);
plot(t,y);
title('复音信号波形');
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');
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