MATLAB中的 iddata的详细用法

iddata是MATLAB中处理时序数据的工具箱之一，下面是它的详细用法：

1. 创建iddata对象：

可以使用以下语法创建一个iddata对象：

data = iddata(y,u,Ts,'Name',value,...)

其中，y和u是输入和输出信号，Ts是采样时间。'Name'和value是可选参数，可以用于指定数据集的名称以及其他属性。

2. 查看iddata对象信息：

可以使用以下函数查看iddata对象的信息：

iddataObj = iddata(y,u,Ts,'Name',value,...);
disp(iddataObj)

这将显示iddata对象的名称、输入、输出、采样时间和其他属性。

3. 对iddata对象进行操作：

可以使用以下函数对iddata对象进行操作：

- get：获取iddata对象的属性。
- set：设置iddata对象的属性。
- merge：将两个或多个iddata对象合并为一个。
- resample：重新采样iddata对象。
- detrend：去除iddata对象的趋势。
- idfilt：对iddata对象进行滤波。
- iddata/detrend：对iddata对象进行去趋势处理。

例如，以下代码将对iddata对象进行去趋势处理：

y_detrend = detrend(iddataObj);

4. 分析iddata对象：

可以使用以下函数对iddata对象进行分析：

- fft：对iddata对象进行快速傅里叶变换。
- spa：计算iddata对象的功率谱密度。
- tfestimate：估计iddata对象的传递函数。
- ar：使用自回归模型拟合iddata对象。
- arx：使用自回归滑动平均模型拟合iddata对象。
- oe：使用输出误差模型拟合iddata对象。
- bj：使用Box-Jenkins模型拟合iddata对象。
- n4sid：使用子空间方法拟合iddata对象。

例如，以下代码将使用自回归模型拟合iddata对象：

model = ar(iddataObj,order);

其中，order是自回归模型的阶数。

以上就是iddata在MATLAB中的详细用法。