请给出一个和hadoop自带计算圆周率代码算法思路一样的代码

以下是一个使用Monte Carlo方法计算圆周率的Python代码示例：

import random

num_points = 1000000 # 模拟点的数量
points_inside_circle = 0

for i in range(num_points):
    x = random.uniform(-1, 1) # 在[-1,1]范围内生成随机点的x坐标
    y = random.uniform(-1, 1) # 在[-1,1]范围内生成随机点的y坐标
    if x**2 + y**2 <= 1: # 如果该点在单位圆内
        points_inside_circle += 1 # 计数器加1

pi_estimate = 4 * points_inside_circle / num_points # 估算的圆周率值
print(pi_estimate)

该算法的思路是：在边长为2的正方形内生成随机点，统计落在单位圆内的点的数量，最终通过点数比例估算圆周率的值。这个算法的基本思路与Hadoop自带计算圆周率的代码算法思路是一样的。