自变量中含有一个自变量是定性变量，怎么对其建模？如果它的R2只有0.8几，还需要怎么样改进？

如果自变量中含有一个自变量是定性变量，可以通过创建虚拟变量（dummy variable）来对其建模。虚拟变量是指将定性变量转换为0或1的二元变量，例如将性别转换为男（1）或女（0）。

在R语言中，可以使用`model.matrix()`函数来创建虚拟变量。例如，如果有一个定性变量为"color"，其中包含红、绿、蓝三个类别，可以使用以下代码创建虚拟变量：

color_dummy <- model.matrix(~color-1, data=df)

这将创建三个虚拟变量，分别代表红、绿、蓝三个类别，且不包括截距项。

关于R2的问题，0.8几已经是一个相对较高的数值，但是否需要改进还需要具体情况而定。如果你认为模型的预测效果不够好，可以尝试进一步优化模型，例如添加更多的自变量、尝试不同的函数形式、进行交叉验证等等。同时，也需要注意是否存在数据偏差或异常值等问题，如果存在这些问题也需要进行相应的处理。